Load forecasting for months of the Lunar New Year holiday using standardized load profile and support regression vector: Case study Ho Chi Minh City

The paper proposes a method of short-term load forecasting by constructing a Standardized Load Profile (SLP) based on the past electrical load data, combining machine learning algorithms Support Regression Vector (SVR) to improve the accuracy of load forecasting algorithms. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
476    18    1    29-11-2024
15    22    4    29-11-2024
463    21    1    29-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.