Nghiên cứu này đã đề xuất một phương pháp để trích xuất văn bản tự động từ bìa màu dựa trên các thuật toán tiền xử lý và thuật toán CNN. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể phát hiện chính xác 97% văn bản đối với ảnh bìa có nền phức tạp hoặc màu kí tự gần trùng với màu nền. | TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN SAIGON UNIVERSITY TẠP CHÍ KHOA HỌC SCIENTIFIC JOURNAL ĐẠI HỌC SÀI GÒN OF SAIGON UNIVERSITY Số 75 03 2021 No. 75 03 2021 Email tcdhsg@ Website http ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN MẠNG NEURAL TÍCH CHẬP ĐỂ NHẬN DẠNG BÌA SÁCH Application of convolutional neural network algorithm to recognize a complex book cover ThS. Trần Hoàn 1 ThS. Hồ Nhựt Minh 2 TS. Văn Tấn Lượng 3 Trường Đại học Công nghiệp thực phẩm 1 3 2 Học viện Bưu chính Viễn thông cơ sở tại TÓM TẮT Vấn đề lưu trữ thông tin số trong các thư viện sách hiện nay rất được quan tâm. Do số lượng đầu sách nhiều nên khi cần tra cứu cùng lúc sẽ gặp khó khăn. Do vậy nếu có một chương trình tự động nhận dạng thông tin sách sẽ giúp người quản lý rất nhiều trong việc sắp xếp quản lý sách thích hợp cũng như giúp người đọc có thể tìm đến quyển sách một cách nhanh chóng. Nghiên cứu này đã đề xuất một phương pháp để trích xuất văn bản tự động từ bìa màu dựa trên các thuật toán tiền xử lý và thuật toán CNN. Kết quả cho thấy phương pháp đề xuất có thể phát hiện chính xác 97 văn bản đối với ảnh bìa có nền phức tạp hoặc màu kí tự gần trùng với màu nền. Phương pháp trên có tiềm năng cao trong việc ứng dụng lưu trữ thông tin sách tự động ở các thư viện sách hiện nay. Từ khóa bìa sách mạng neural tích chập CNN nhận dạng kí tự trích xuất vùng kí tự ABSTRACT Nowadays the issue of storing digital information in the book libraries is much-paid attention. It is challenging to lot people search at the same time since there are so many books in the library. Thus if there is an automatic program to identify the book s information this study could suggest an excellent way to manage the books appropriately in a library as well as improve the readers to find the books quickly. In this study a method to extract the text automatically from colourful covers is proposed according to pre-processing algorithms and convolutional neural network CNN algorithms. The effectiveness of the proposed method .
