Mục tiêu nghiên cứu đề tài là tìm hiểu, tổng hợp, đề xuất và thực nghiệm một số giải pháp nhằm rút gọn, tối ưu hóa tập luật mờ TSK trích xuất được từ máy học véc- tơ hỗ trợ. | ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG CĐ CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ CẤP CƠ SỞ MỘT SỐ GIẢI PHÁP TỐI ƯU TẬP LUẬT MỜ TSK TRÍCH XUẤT TỪ MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ HỒI QUY Mã số T2018- Xác nhận của cơ quan chủ trì đề tài Chủ nhiệm đề tài Nguyễn Đức Hiển Đà Nẵng 12 2018 i MỤC LỤC MỤC LỤC . i DANH MỤC HÌNH VẼ . iii DANH MỤC BẢNG BIỂU . iv DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT . v THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU . vi MỞ ĐẦU . 1 1. Tổng quan . 1 2. Tính cấp thiết của đề tài . 2 3. Mục tiêu đề tài . 2 4. Cách tiếp cận và phương pháp nghiên cứu . 2 5. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu . 3 6. Nội dung nghiên cứu . 3 Chương 1. TRÍCH XUẤT MÔ HÌNH MỜ HƯỚNG DỮ LIỆU DỰA TRÊN MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ . 5 . Cơ bản về logic mờ . 5 . Lý thuyết tập mờ . 5 . Luật mờ IF-THEN . 7 . Mô hình mờ hướng dữ liệu. 9 . Mô hình mờ Mamdani . 10 . Mô hình mờ TSK . 12 . Máy học véc-tơ hỗ trợ . 15 . Lý thuyết máy học Véc-tơ hỗ trợ . 15 . Máy học Véc-tơ hỗ trợ cho vấn đề tối ưu hóa hồi qui . 17 . Trích xuất mô hình mờ TSK từ máy học véc-tơ hỗ trợ . 20 Chương 2. CÁC GIẢI PHÁP TỐI ƯU HÓA TẬP LUẬT MỜ TRÍCH XUẤT TỪ DỮ LIỆU DỰA VÀO MÁY HỌC VÉC-TƠ HỖ TRỢ . 26 . Kỹ thuật gom cụm k-Means . 26 . Rút gọn tập luật mờ TSK trích xuất được bằng kỹ thuật gom cụm . 28 ii . Tối ưu hóa tham số các hàm thành viên . 28 . Lựa chọn giá trị tham số epsilon . 28 . Thuật toán đề xuất . 29 . Tổ chức thực nghiệm . 32 . Mô tả thực nghiệm . 32 . Bài toán hồi quy phi tuyến . 33 . Bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian hỗn loạn Mackey-Glass . 36 . Hệ thống Lorenz . 39 Chương 3. MÔ HÌNH TÍCH HỢP NHIỀU GIAI ĐOẠN CHO BÀI TOÁN DỰ BÁO DỮ LIỆU CHUỐI THOÀI GIAN . 43 . Đề xuất mô hình mờ dự báo dữ liệu chuỗi thời gian . 43 . Lựa chọn dữ liệu đầu vào . 44 . Phân cụm dữ liệu đầu vào . 44 . Mô hình thực nghiệm dự báo dữ liệu chuỗi thời gian tài chính . 46 . Mô hình thực nghiệm . 46 . Thông số đánh giá mô hình . 47 . Lựa chọn .
