Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Lec 14-15 Tri thức không chắc chắn Logic xác suất logic mờ Lec 14-15 TTNT. Nội Dung Các nguyên nhân của sự không chắc chắn Dữ liệu thông tin tri thức có thể không đủ không đáng tin cậy không đúng không chính xác Các phép suy luận có thể không hợp logic suy luận ngược từ kết luận về điều kiện abduction reasoning Việc mô tả đầy đủ và chính xác đòi hỏi độ phức tạp tính toán lập luận cao. Xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn Tiếp cận thống kê quan tâm đến mức độ tin tưởng belief của một khẳng định. Lý thuyết xác suất Bayesian Bayesian Probability Theory Đại số chắc chắn Stanford The Stanford Certainty Algebra Suy luận theo Loggic mờ Fuzzy Logic quan tâm đến mức độ thật truth của một khẳng định. Lec 14-15. Xác suất Hữu dụng để Mô tả một thế giới hoàn toàn ngẫu nhiên chơi bài Mô tả một thế giới bình thường mối tương quan thống kê Mô tả các ngoại lệ tỉ lệ xuất hiện lỗi Làm cơ sở cho việc học của máy quy nạp cây quyết định Thường xác suất được dùng cho Sự kiện xác suất của việc quan sát một chứng cớ nào đó. Giả thuyết xác suất để giả thuyết đúng. Theo xác suất truyền thống tần số xuất hiện tương đối của một sự kiện trong một thời gian dài sẽ tiến đến xác suất của nó. Lec 14-15. Lý thuyết xác suất Cho các sự kiện mệnh đề e1 en P ei xác suất xảy ra ei P ei 0 1 i 1 n P e1 P e2 P en 1 Ví dụ đồng xu tốt P mặt_sấp P mặt_ngửa đồng xu không đều P mặt_sấp P mặt_ngửa Nếu sự kiện e1 và e2 độc lập P e1 e2 P e1 P e2 P e1 e2 P e1 P e2 - P e1 P e2 P e 1 P e Ví dụ tung 2 đồng xu các khả năng có thể xảy ra là SS SN NS NN suy ra P S N P S N Lec 14-15. Xác suất có điều kiện Xác suất tiên nghiệm prior probability hay xs vô điều kiện unconditional probability là xs của một sự kiện trong điều kiện không có tri thức bổ sung cho sự có mặt hay vắng mặt của nó. Xác suất hậu nghiệm posterior probability hay xs có điều kiện conditional probability là xs của một sự kiện khi biết trước một hay nhiều sự kiện khác P e1 e2 P e1 e2 P e2 Ví dụ P cúm P sốt .
