Mạng không dây trên cơ thể sống WBAN (Wireless Body Area Netwok) được ứng dụng nhiều cho nhiều lĩnh vực trong cuộc sống, mạng yêu cầu về độ tin cậy truyền tin cao trong điều kiện các nút cảm biến có đặc tính di động, tín hiệu suy hao mạnh và truyền đa đường. | Nghiên cứu khoa học công nghệ GIẢI PHÁP TRUYỀN THÔNG TIN ỨNG DỤNG BỘ MÃ HÓA TỰ ĐỘNG NÂNG CAO PHẨM CHẤT CHO MẠNG KHÔNG DÂY TRÊN CƠ THỂ SỐNG Bùi Thị Thanh Tâm1 Trần Xuân Nam2 Phan Huy Anh1 Đoàn Đại Đình3 Tóm tắt Mạng không dây trên cơ thể sống WBAN Wireless Body Area Netwok được ứng dụng nhiều cho nhiều lĩnh vực trong cuộc sống mạng yêu cầu về độ tin cậy truyền tin cao trong điều kiện các nút cảm biến có đặc tính di động tín hiệu suy hao mạnh và truyền đa đường. Kỹ thuật Autoencoder bộ mã hóa tự động có khả năng tự động mã hóa tín hiệu phát và giải mã với độ chính xác cao do các tham số ở máy thu và máy phát được tối ưu đồng bộ thông qua huấn luyện. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất hai mô hình ứng dụng bộ mã hóa tự động nâng cao phẩm chất cho hệ thống truyền tin trong mạng WBAN. Từ khóa WBAN Deep Learning Autoencoder. 1. GIỚI THIỆU Mạng WBAN được ứng dụng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thể thao giải trí với các nút sen-sơ được đưa vào bên trong gắn trên bề mặt cơ thể hoặc ở gần cơ thể. Các nút cảm biến của mạng WBAN được đặt trên cơ thể người vì vậy quá trình truyền tin từ các nút cảm biến đến nút trung tâm chịu ảnh hưởng bởi những cử động của con người trong sinh hoạt suy hao tín hiệu vô tuyến khi truyền qua các mô cơ trên cơ thể truyền đa đường. WBAN truyền tin theo chuẩn IEEE với 3 băng tần hẹp HBC MICS ISM và băng tần rộng UWB 1 . Kênh truyền của WBAN được chia thành 4 kiểu kênh CM1 CM2 CM3 CM4 2 . Các nghiên cứu thực nghiệm để xác định mô hình kênh truyền cơ thể người được thực hiện trong những điều kiện truyền cụ thể môi trường trong nhà ngoài trời vị trí các nút cảm biến trên cơ thể tốc độ di chuyển của cơ thể băng tần sử dụng . 3 4 . Một số mô hình kênh phù hợp được đề xuất sử dụng cho mô phỏng truyền dẫn băng hẹp trong WBAN đó là Lognormal Rice Rayleigh Nagakami-m 5 . Trong nghiên cứu này chúng tôi sử dụng kênh pha-đinh có phân bố Rice cho mô phỏng các hệ thống thông tin mạng WBAN. Mặt khác WBAN đặt ra yêu cầu về độ trễ truyền dẫn thấp giảm .
