Bài viết giới thiệu một bộ dữ liệu trên phản hồi của sinh viên cho bài toán phát hiện khía cạnh và phân loại cảm xúc theo khía cạnh. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm 5010 câu được gán nhãn theo 11 khía cạnh khác nhau (hành vi, kỹ năng giảng dạy ) và theo ba cảm xúc (tích cực, tiêu cực và trung tính) với độ đồng thuận là 88,95% và 80,52% tương ứng hai bài toán. | TNU Journal of Science and Technology 226 18 48 - 55 ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS ON STUDENT S FEEDBACK IN VIETNAMESE Ton Nu Thi Sau Do Phuoc Sang Pham Thi Thu Trang Hanoi University of Home Affairs Campus in HCM City ARTICLE INFO ABSTRACT Received 29 9 2021 In recent years universities are interested in surveying and analyzing student s feedbacks to improve teaching effectiveness as well as Revised 18 11 2021 training quality. However the manual analysis will be costly in terms Published 18 11 2021 of effort and time-consuming with the large data. Therefore in this paper we introduce a new dataset on student s feedback of aspect KEYWORDS categories detection and aspect-sentiment classification tasks. Our data consists of 5 010 sentences which are annotated by 11 pre-defined Vietnamese dataset aspect categories teacher behavior teaching skills and 3 sentiment Machine learning polarities positive negative neutral with annotation agreements of Deep learning and according to two tasks. In addition we present a series of experiments on the dataset based on a combination model Aspect based sentiment analysis BiLSTM-CNN compared with other machine learning approaches. The Ensemble architecture experimental results show that our combination method achieves the best scores with the F1-score of and for the aspect category detection task and aspect-sentiment classification task respectively. Experimental results demonstrate the effectiveness of our ensemble architecture. PHÂN TÍCH Ý KIẾN THEO KHÍA CẠNH TRÊN BÌNH LUẬN PHẢN HỒI CỦA SINH VIÊN CHO TIẾNG VIỆT Tôn Nữ Thị Sáu Đỗ Phước Sang Phạm Thị Thu Trang Phân hiệu Trường Đại học Nội vụ Hà Nội tại Thành phố Hồ Chí Minh THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 29 9 2021 Trong vài năm gần đây các trường đại học thường khảo sát thu thập ý kiến của sinh viên để nâng cao hiệu quả giảng dạy và cải thiện chất Ngày hoàn thiện 18 11 2021 lượng đào tạo. Tuy nhiên việc phân tích một cách thủ công sẽ tốn Ngày đăng
