Designing an adaptive controller for two wheeled self balancing mobile robot using hierarchical sliding control strategy and radial basis function neural network

This paper presents a novel adaptive controller for two-wheeled selfbalancing mobile robots combining sliding mode control and hierarchical sliding control techniques. In addition, the radial basis function neural networks (RBFNN) are also applied to approximate the uncertain components in the system. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.