Dựa trên nguồn dữ liệu nhiệt độ mặt biển (SST) từ ảnh vệ tinh của NOAA trung bình ngày của các tháng 4 (mùa nước sông kiệt) và các tháng 9 (mùa lũ) trong khoảng thời gian 25 năm (1985–2009), bài báo trình bày một nghiên cứu cơ bản về ứng dụng phương pháp xác định front nhiệt mặt biển từ ảnh vệ tinh (Cayula & Cornillon, 1992) để đánh giá đặc điểm phân bố front nhiệt mặt biển vùng biển Đông Nam Việt Nam. | Vietnam Journal of Marine Science and Technology Vol. 19 No. 1 2019 49 56 DOI https 1859-3097 19 1 9237 https jmst Distribution features of sea surface temperature fronts in the Southeast region of Vietnam waters Tran Anh Tu1 Nguyen Kim Cuong2 Dinh Van Uu2 1 Institute of Marine Environment and Resources VAST Vietnam 2 Hanoi University of Science VNU Vietnam E-mail uudv50@ Received 19 June 2017 Accepted 21 December 2017 2019 Vietnam Academy of Science and Technology VAST Abstract This paper presents an investigation of sea surface temperature front in the Southeast region of Vietnam using daily NOAA satellite images in April dry season and September rainy season for a period from 1985 to 2009. The method of Cayula and Cornilon 1992 for detecting the thermal front from satellite images was applied to evaluate the characteristics of the sea surface temperature front in the study area. The main features in front distribution seasonal variations were described and the relationship between front locations and fresh water discharge from Mekong river was qualitatively analyzed. Keywords Sea surface temperature front Southeast region. Citation Tran Anh Tu Nguyen Kim Cuong Dinh Van Uu 2019. Distribution features of sea surface temperature fronts in the Southeast region of Vietnam waters. Vietnam Journal of Marine Science and Technology 19 1 49 56. 49 Tạp chí Khoa học và Công nghệ Biển Tập 19 Số 1 2019 49 56 DOI https 1859-3097 19 1 9237 https jmst Đặc điểm phân bố front nhiệt mặt biển vùng biển Đông Nam Việt Nam Trần Anh Tú1 Nguyễn Kim Cƣơng2 Đinh Văn Ƣu2 1 Viện Tài nguyên và Môi trường Biển Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Việt Nam 2 Trường Đại học Khoa học tự nhiên Đại học Quốc gia Hà Nội Việt Nam E-mail uudv50@ Nhận bài 19-6-2017 Chấp nhận đăng 21-12-2017 Tóm tắt Dựa trên nguồn dữ liệu nhiệt độ mặt biển SST từ ảnh vệ tinh của NOAA trung bình ngày của các tháng 4
