Sự phát triển của công nghệ viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS) đã đóng góp đáng kể vào các nghiên cứu môi trường nói chung và sự dịch chuyển bờ sông, bờ biển nói riêng. Trong bài báo này, đường bờ cù lao Phú Đa (cồn Phú Đa và Phú Bình) trên sông Cổ Chiên (huyện Chợ Lách, tỉnh Bến Tre), một khu vực đang có hiện tượng sạt lở diễn ra nghiêm trọng trong thời gian gần đây, đã được trích xuất theo phương pháp của Alesheikh dựa trên ảnh Landsat đa thời gian giai đoạn 1990 - 2020. Đồng thời, mức độ biến động bờ sông ở cù lao Phú Đa được tính toán bằng cách sử dụng hệ thống phân tích đường bờ kỹ thuật số (DSAS), một công cụ mở rộng của GIS. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ ỨNG DỤNG VIỄN THÁM VÀ GIS ĐÁNH GIÁ BIẾN ĐỘNG ĐƯỜNG BỜ KHU VỰC CÙ LAO PHÚ ĐA HUYỆN CHỢ LÁCH TỈNH BẾN TRE Lê Văn Tuấn Nguyễn Đàm Quốc Huy Viện Kỹ Thuật Biển Tóm tắt Sự phát triển của công nghệ viễn thám và hệ thống thông tin địa lý GIS đã đóng góp đáng kể vào các nghiên cứu môi trường nói chung và sự dịch chuyển bờ sông bờ biển nói riêng. Trong bài báo này đường bờ cù lao Phú Đa cồn Phú Đa và Phú Bình trên sông Cổ Chiên huyện Chợ Lách tỉnh Bến Tre một khu vực đang có hiện tượng sạt lở diễn ra nghiêm trọng trong thời gian gần đây đã được trích xuất theo phương pháp của Alesheikh dựa trên ảnh Landsat đa thời gian giai đoạn 1990 - 2020. Đồng thời mức độ biến động bờ sông ở cù lao Phú Đa được tính toán bằng cách sử dụng hệ thống phân tích đường bờ kỹ thuật số DSAS một công cụ mở rộng của GIS. Kết quả cho thấy quá trình xói lở và bồi tụ luân phiên diễn ra trong thời kỳ 1990 2020 và xói lở đầu cồn chiếm ưu thế. Trong vòng 30 năm từ năm 1990 - 2020 tại khu vực cù lao Phú Đa diện tích xói lở đạt khoảng 125 46 ha phạm vi xói lở nhỏ nhất là 10 m xuất hiện ở hai bên và đuôi cồn biến động bờ sông tại điểm lớn nhất đạt tới 723 83 m tại đầu cồn phía Nam. Biến động bờ sông theo hướng bất lợi là một trong các nguyên nhân chính gây nên hiện tượng sạt lở diễn ra nghiêm trọng trong thời gian vừa qua. Từ khóa Cù lao Phú Đa công cụ DSAS biến động đường bờ GIS Summary The development of Remote Sensing technology and Geographic Information System GIS have given a substantial contribution to environmental studies in general and riverbank movement in particular. In this study the shoreline of Phu Da islet from 1990 to 2020 has been extracted by Alesheikh s method based on using multi-temporal Landsat images. At the same time the riverbank variability in Phu Da islet is calculated using the digital shoreline analysis system DSAS an extension of GIS. The results show that the process of erosion and accretion alternately occurred during the period 1990 - 2020 and most of the
