Mô hình hóa các trận mưa lớn đóng một vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên nước. Trong nghiên cứu này, phương pháp kết hợp giữa chi tiết hóa động lực học và phương pháp hiệu chỉnh thống kê đã được áp dụng. Công nghệ chi tiết hóa đề xuất sử dụng đầu vào được cung cấp từ ba bộ dữ liệu toàn cầu khác nhau bao gồm ERA-Interim, ERA20C và CFSR. Dữ liệu toàn cầu này được chi tiết hóa bằng mô hình Nghiên cứu và Dự báo Thời tiết (WRF), sau đó sư dụng phương pháp thống kê nhằm nâng cao tính chính xác cũng như hiệu quả trong công việc chi tiết hóa mưa có độ phân giải cao (9km) trên lưu vực. | KHOA HỌC CÔNG NGHỆ MÔ HÌNH HÓA MƯA ĐỘ PHÂN GIẢI CAO KẾT HỢP GIỮA MÔ HÌNH ĐỘNG LỰC KHÍ TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ ÁP DỤNG CHO LƯU VỰC SÔNG SÀI GÒN - ĐỒNG NAI Trịnh Quang Toàn Viện Sinh thái và Bảo vệ công trình Đỗ Hoài Nam Trung tâm Đào tạo và Hợp tác Quốc tế Nguyễn Kỳ Phùng Viện Khoa học và Công nghệ Tính toán Nguyễn Văn Thắng Trường Đại học Quốc Gia Chí Minh Tóm tắt Mô hình hóa các trận mưa lớn đóng một vai trò quan trọng trong quản lý tài nguyên nước. Trong nghiên cứu này phương pháp kết hợp giữa chi tiết hóa động lực học và phương pháp hiệu chỉnh thống kê đã được áp dụng. Công nghệ chi tiết hóa đề xuất sử dụng đầu vào được cung cấp từ ba bộ dữ liệu toàn cầu khác nhau bao gồm ERA-Interim ERA20C và CFSR. Dữ liệu toàn cầu này được chi tiết hóa bằng mô hình Nghiên cứu và Dự báo Thời tiết WRF sau đó sư dụng phương pháp thống kê nhằm nâng cao tính chính xác cũng như hiệu quả trong công việc chi tiết hóa mưa có độ phân giải cao 9km trên lưu vực. Kết quả tính toán mô phỏng cả 03 ba bộ dữ liệu có độ tin cậy tốt và đạt các chỉ tiêu thống kê. Việc thiết lập được hệ thống tính toán khôi phục xu thế diễn biến của các điều kiện khí tượng thủy văn trên toàn bộ lưu vực tạo điều kiện cho các nhà nghiên cứu đánh giá tổng quát được quá trình hình thành các trận mưa lũ trong quá khứ từ đó giúp chủ động ứng phó với tình hình thiên tai mưa lũ trên lưu vực. Từ khóa Mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết WRF hiệu chỉnh thống kê dữ liệu toàn cầu ERA- Interim ERA20C và CFSR . Summary The modeling of large rainfall events play an important role in water resources management. In this study a blended technique combining dynamical and statistical approaches has been explored. The proposed downscaling technology uses input provided from three different global reanalysis data including ERA-Interim ERA20C and CFSR. These reanalysis atmospheric data are downscaled by means of the Weather Research and Forecasting WRF model followed by the application of a statistical method to improve .
