A benchmark of batch-effect correction methods for single-cell RNA sequencing data

Large-scale single-cell transcriptomic datasets generated using different technologies contain batchspecific systematic variations that present a challenge to batch-effect removal and data integration. With continued growth expected in scRNA-seq data, achieving effective batch integration with available computational resources is crucial. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.