Kssd: Sequence dimensionality reduction by k-mer substring space sampling enables real-time large-scale datasets analysis

Here, we develop k -mer substring space decomposition (Kssd), a sketching technique which is significantly faster and more accurate than current sketching methods. We show that it is the only method that can be used for large-scale dataset comparisons at population resolution on simulated and real data. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.