Spatial prediction of flood-prone areas using geographically weighted regression

The best-performing model was the first test, indicating that direct input of the screened parameters was the ideal modelling process. This test had the lowest corrected Akaike Information Criterion (), the highest percentage of deviance explained (), lowest spatial autocorrelation of residuals () and transformed residuals (), highest success accuracy (), and second-best prediction accuracy (). |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.