SLICER: Inferring branched, nonlinear cellular trajectories from single cell RNA-seq data

Single cell experiments provide an unprecedented opportunity to reconstruct a sequence of changes in a biological process from individual “snapshots” of cells. However, nonlinear gene expression changes, genes unrelated to the process, and the possibility of branching trajectories make this a challenging problem. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.