A statistical approach for identifying differential distributions in single-cell RNA-seq experiments

The ability to quantify cellular heterogeneity is a major advantage of single-cell technologies. However, statistical methods often treat cellular heterogeneity as a nuisance. We present a novel method to characterize differences in expression in the presence of distinct expression states within and among biological conditions. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.