Thiết kế và phát triển hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa cho hệ thống hỏi đáp thông minh là một trong các công việc thiết yếu và cần phải thực hiện liên tục việc cải tiến. Trong bài viết này thực hiện việc phân tích và đề nghị một thiết kế từ tổng thể đến chi tiết cho hệ thống tìm kiếm nói trên. hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa ở đây được áp dụng chuyên biệt cho hệ thống hỏi đáp thông minh, là một máy tìm kiếm ngữ nghĩa. | XUÂN CANH TÝ 2020 THIẾT KẾ VÀ XÂY DỰNG MÁY TÌM KIẾM NGỮ NGHĨA ĐỂ HỖ TRỢ CHO HỆ THỐNG HỎI ĐÁP THÔNG MINH TBT LONG AN ThS. NGUYỄN MINH ĐẾ TÓM TẮT Thiết kế và phát triển hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa cho hệ thống hỏi đáp thông minh là một trong các công việc thiết yếu và cần phải thực hiện liên tục việc cải tiến. Trong bài báo này thực hiện việc phân tích và đề nghị một thiết kế từ tổng thể đến chi tiết cho hệ thống tìm kiếm nói trên. hệ thống tìm kiếm ngữ nghĩa ở đây được áp dụng chuyên biệt cho hệ thống hỏi đáp thông minh là một máy tìm kiếm ngữ nghĩa. Kiến trúc nền tảng của máy tìm kiếm ngữ nghĩa được thiết kế chuyên biệt và có các thành phần chính bên trong gồm có 3 phần a Phần phân lớp cho câu hỏi sẽ dựa trên cách tiếp cận theo hướng máy học hướng tiếp cận này đều phù hợp với các hệ thống nhỏ đến các hệ thống lớn cụ thể áp dụng thuật toán Support Vector Machines SVM b Phần xây dựng cơ sở dữ liệu tri thức ngữ nghĩa sẽ được thực hiện song song với việc mô tả các tài nguyên thông tin có ngữ nghĩa Ontology c Tìm kiếm trên mạng ngữ nghĩa. Từ khóa Tìm kiếm ngữ nghĩa Máy tìm kiếm Phân lớp câu hỏi Máy học Support Vector Machines SVM Cơ sở dữ liệu tri thức ngữ nghĩa Tài nguyên thông tin có ngữ nghĩa Ontology . SUMMARY Design and develope Semantic Search System for Smart Answer-Question System 1 is one of essential tasks and have to perform continuously improvements. In this article we performed analysises and proposed a design from the overall to the details for this Search System. Semantic Search System is applied specially to Smart Answer-Question System 1 is Semantic Search Engine. The fundamental architecture of Semantic Search Engine was specially designed and has the following main components consists of 3 components a Question Classification will be based Machine Learning method this approach is suitable with all systems from small to large applying SVM Algorithm b The construction of the knowledge database Ontology will performed in parallel with the description of
