Nghiên cứu và đề xuất giải pháp ứng dụng công nghệ chatbot hỗ trợ tư vấn học tập cho sinh viên

Bài viết đề xuất một giải pháp ứng dụng kỹ thuật học máy (machine learning), thuật toán học có giám sát Multi-Class SVM để xây dựng hệ thống chatbot hỏi – đáp tiếng Việt, mô hình học máy sẽ giúp bot hiểu và giao tiếp được với con người thông qua đàm thoại văn bản. | Giải thưởng Sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần 20 năm 2018 Kỷ yếu khoa học NGHIÊN CỨU VÀ ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ CHATBOT HỖ TRỢ TƯ VẤN HỌC TẬP CHO SINH VIÊN Trịnh Đình Phương Nguyễn Thành Thủy Phạm Phương Loan Nguyễn Thị Cẩm Vân Trần Thiên Quốc Tổng Trường Đại học Kinh tế Đại học Đà Nẵng Tác giả liên lạc dinhphuongdhkt@ TÓM TẮT Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất một giải pháp ứng dụng kỹ thuật học máy machine learning thuật tóa n học có giám sát Multi-Class SVM để xây dựng hệ thống chatbot hỏi đáp tiếng Việt mô hình học máy sẽ giúp bot hiểu và giao tiếp được với con người thông qua đàm thoại văn bản. Trong đó chúng tôi sử dụng kỹ thuật túi từ BoW Bag of Words kết hợp với phương pháp túi từ TF- IDF Term Frequency Inverse Document Frequency để xây dựng vector đặc trưng ngữ nghĩa của các câu văn bản tiếng Việt sử dụng thuật tóa n Multi-Class SVM để huấn luyện và tiến hành phân lớp so sánh độ chính xác với các thuật tóa n khác. Bot hiểu được ý định người dùng thông qua độ tương đồng ngữ nghĩa giữa câu hỏi đầu vào với tập không gian câu hỏi câu trả lời được sử dụng trong bước huấn luyện. Từ khóa Chatbot Multi-class SVM BoW TF-IDF. RESEARCH AND PROPOSALS FOR CHATBOT TECHNOLOGY APPLICATIONS CONSULTANCY STUDENT LEARNING Trinh Dinh Phuong Nguyen Thanh Thuy Pham Phuong Loan Nguyen Thi Cam Van Tran Thien Quoc Tong University of Economics The University of Danang City Corresponding Author dinhphuongdhkt@ ABSTRACT In this study we propose a solution to apply machine learning multi-class SVM mathematical algorithms to build Vietnamese chat-answering system. Help bot understand and communicate with humans through text chat. In that we use the Bag of Words technique combined with TF ID Frequency Inverse Document Frequency TF method to construct the semantic feature vector of Vietnamese text. using the Multi-Class SVM algorithm for training and conducting classifications comparing accuracy with other algorithms. The bot understands the .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.