Bài viết trình bày một giải pháp “Kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh và thẻ RFID trong hệ thống kiểm soát người vào ra cơ quan”. Trong giải pháp này chúng tôi nghiên cứu và xây dựng hệ thống thông minh kết hợp hai công nghệ nhận dạng danh tính người qua khuôn mặt và nhận dạng thẻ RFID trong việc giám sát, quản lý nhân viên khi vào ra cơ quan. | Giải thưởng Sinh viên nghiên cứu khoa học Euréka lần 20 năm 2018 Kỷ yếu khoa học KẾT HỢP KỸ THUẬT XỬ LÝ ẢNH - THẺ RFID TRONG HỆ THỐNG KIỂM SÓA T NGƯỜI VÀO RA CƠ QUAN Hoàng Văn Dũng Đặng Văn Đạt Nguyễn Văn Nhân Phonmela Tanvongphap Trường Đại học Quảng Bình Tác giả liên lạc zunghv@ TÓM TẮT Cùng với sự phát triển của trí tuệ nhân tạo khoa học công nghệ và cuộc cách mạng công nghiệp việc ứng dụng các hệ thống thông minh cũng như các công nghệ kỹ thuật cao phục vụ cuộc sống ngày càng phổ biến. Một hệ thống thông minh sẽ mang lại nhiều lợi ích trong tự động hóa công việc tối đa hóa thời gian cũng như tăng năng suất lao động của con người. Bài viết trình bày một giải pháp Kết hợp kỹ thuật xử lý ảnh và thẻ RFID trong hệ thống kiểm sóa t người vào ra cơ quan . Trong giải pháp này chúng tôi nghiên cứu và xây dựng hệ thống thông minh kết hợp hai công nghệ nhận dạng danh tính người qua khuôn mặt và nhận dạng thẻ RFID trong việc giám sát quản lý nhân viên khi vào ra cơ quan. Hệ thống có kết nối với hệ cơ sở dữ liệu SQL Server nhằm lưu trữ kết nối và đảm bảo tính đồng bộ so với các hệ thống quản lý giám sát thông thường. Khác với các hệ thống an ninh dùng vân tay hay kiểm tra võng mạc giải pháp đề xuất giúp hạn chế tương tác của người vào ra cửa an ninh vì hệ thống nhận dạng danh tính qua khuôn mặt tự động thu nhận hình ảnh và nhận dạng. Từ khóa Hệ thống giám sát RFID mạng neural sâu. FUSION OF IMAGE PROCESSING TECHNIQUE AND RFID TAGS FOR SURVEILLANCE SECURITY SYSTEMS Hoang Van Dung Dang Van Dat Nguyen Van Nhan Phonmela Tanvongphap Quang Binh University Corresponding Author zunghv@ ABSTRACT Nowadays science and technology are growing rapidly the fourth industrial revolution especially. The field of the object recognition has achieved significant result and applied in many important tasks such as surveillance monitoring systems autonomous systems human- machine interaction and so on. The intelligent system based on deep learning technique is being used .
