Nghiên cứu này nhằm đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng học sâu LSTM (long short-term memory) để dự báo sản lượng và doanh thu điện thương phẩm của tỉnh Bạc Liêu đến năm 2050. Mô hình dự báo này được so sánh với hàm dự báo toán học tuyến tính thường dùng và giá trị dự báo về sản lượng điện trong Đề án quy hoạch phát triển điện lực tỉnh Bạc Liêu giai đoạn 2016-2025, có xét đến 2035. | TNU Journal of Science and Technology 227 02 104 - 112 ELECTRICITY PRODUCTION FORECASTING FOR BAC LIEU PROVINCE USING DEEP LEARNING NEURAL NETWORKS Nguyen Chi Ngon1 Tran Van Thao2 Nguyen Xuan Vinh2 1Can Tho University 2Vinh Long University of Technology Education ARTICLE INFO ABSTRACT Received 20 12 2021 Electricity system planning is an important requirement in actively building and developing the infrastructure of the power system. It not Revised 16 02 2022 only supports to meet the increasing requirements of customers Published 23 02 2022 especially for demands of industrial development but also brings benefits in business transmission distribution and power supply. The KEYWORDS electricity indicator forecasting tool plays an important and decisive role for feasible and reliable planning follows the eco-social Deep learning development. This study aims to propose a solution to apply the long Electricity Production forecasting short-term memory LSTM neural network to forecast the electricity LSTM neural network production and revenue of Bac Lieu province by 2050. This forecasting model is compared with the linear mathematical MATLAB forecasting model and the forecasted values of electricity production System planning in the Project of electricity development planning of Bac Lieu province in the period 2016-2025 with a view to 2035. The forecasting results on electricity production of Bac Lieu province is consistent with past trends of the electricity production of developed countries in Europe. And the extension of using this model for other forecasting applications is feasible. DỰ BÁO SẢN LƯỢNG ĐIỆN TỈNH BẠC LIÊU DÙNG MẠNG HỌC SÂU Nguyễn Chí Ngôn1 Trần Văn Thảo2 Nguyễn Xuân Vinh2 1Trường Đại học Cần Thơ 2Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 20 12 2021 Quy hoạch hệ thống điện là một yêu cầu quan trọng trong việc chủ động xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng ngành điện. Nó vừa giúp Ngày hoàn thiện 16 02 2022 đáp ứng .
