Trong bài viết này có 2 đóng góp chính: (1) Sử dụng thêm một thuật toán học đối tượng trực quan đáng tin cậy cho quá trình theo dõi; (2) Đề xuất một chiến lược hiệu quả cho việc khôi phục các vị trí đối tượng theo dõi bị thất lạc hoặc bị sai vị trí phát hiện trở lại đúng vị trí đối tượng xuất hiện. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ Trường Đại học Khoa học ĐH Huế Tập 18 Số 1 2021 THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG TRỰC QUAN TỪ DỮ LIỆU VIDEO SỬ DỤNG HỌC TRỰC TUYẾN Nguyễn Đăng Bình Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Khoa học Đại học Huế Email ndbinh@ Ngày nhận bài 10 8 2020 ngày hoàn thành phản biện 17 8 2020 ngày duyệt đăng 02 6 2021 TÓM TẮT Theo dõi đối tượng trực quan từ dữ liệu video là một vấn đề rất được quan tâm trong lĩnh vực thị giác máy tính. Trong bài báo này có 2 đóng góp chính 1 Sử dụng thêm một thuật toán học đối tượng trực quan đáng tin cậy cho quá trình theo dõi 2 Đề xuất một chiến lược hiệu quả cho việc khôi phục các vị trí đối tượng theo dõi bị thất lạc hoặc bị sai vị trí phát hiện trở lại đúng vị trí đối tượng xuất hiện. Ý tưởng của tôi là kết hợp việc ra quyết định của bộ phát hiện được huấn luyện trước một cách chắc chắn với một bộ theo dõi trực tuyến. Điều này cho phép tránh được sự thất lạc và mất dấu vết trong quá trình theo dõi đối tượng. Trong các thực nghiệm dựa trên các bộ dữ liệu chuẩn cho một số ứng dụng cho thấy hiệu năng cao bao gồm độ chính xác cao tốc độ trực tuyến và tính hữu hiệu của của phương pháp đề xuất. Từ khóa theo dõi đối tượng trực quan học máy chủ động học trực tuyến Boosting. 1. MỞ ĐẦU Theo dõi đối tượng trực quan đã và đang là một chủ đề đang được quan tâm trong lĩnh vực thị giác máy tính. Tiềm năng ứng dụng của theo dõi đối tượng là rất lớn như ứng dụng vào các hệ thống giám sát thông minh dựa trên hệ thống camera ở các thành phố lớn theo dõi giám sát giao thông tương tác giữa người và máy. Một đích của theo dõi đối tượng là tạo ra vết chuyển động theo thời gian các vị trí của đối tượng xuất hiện liên tục trong chuỗi hình ảnh của tín hiệu video. Nhiệm vụ phát hiện đối tượng và thiết lập sự tương ứng giữa đối tượng trên các khung hình ảnh liên tục. Những khó khăn trong bài toán phát hiện đối tượng đó là sự gia tăng thay đổi diện mạo xuất hiện thay đổi môi trường nền ảnh các đối tượng biến dạng bị che khuất đối tượng .
