A comparative analysis of filter-based fea-ture selection methods for software fault pre-diction

The rapid growth of data has become a huge challenge for software systems. The quality of fault prediction model depends on the quality of software dataset. High-dimensional data is the major problem that affects the performance of the fault prediction models. In order to deal with dimensionality problem, feature selection is proposed by various researchers. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.