An improvement of least square - twin support vector machine

In this paper, we propose a new Improvement Least Square - Support Vector Machine (called ILS-SVM) for binary classification problems with a class-vs-cluster strategy. Experimental results show that the ILS-SVM training time is faster than that of TSVM, and the ILS-SVM accuracy is better than LSTSVM and TSVM in most cases. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.