Bài báo này trình bày kết quả dự báo công suất phụ tải cực đại Pmax của Công ty điện lực Vĩnh Long dựa trên phương pháp mạng nơron nhân tạo. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mạng nơron là sản lượng điện thương phẩm của năm thành phần kinh tế, công suất phụ tải cực đại Pmax, tốc độ phát triển dân số và tăng trưởng Tổng sản phẩm trên địa bàn của tỉnh Vĩnh Long trong giai đoạn 2010 - 2019. Các tác giả đã sử dụng công cụ mạng nơron nhân tạo (ANN Toolbox) của phần mềm Matlab để xây dựng mạng nơron và thực hiện việc dự báo. Mời các bạn cùng tham khảo! | Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm 21 4 2021 156-164 DỰ BÁO CÔNG SUẤT PHỤ TẢI CỰC ĐẠI TẠI CÔNG TY ĐIỆN LỰC VĨNH LONG BẰNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO Nguyễn Hữu Tuyến1 Nguyễn Phúc Khải2 Công ty Điện lực Vĩnh Long - EVN SPC 1 2 Trường Đại học Bách Khoa - ĐHQG TPHCM Email phuckhai@ Ngày nhận bài 26 3 2021 Ngày chấp nhận đăng 08 11 2021 TÓM TẮT Bài báo này trình bày kết quả dự báo công suất phụ tải cực đại Pmax của Công ty điện lực Vĩnh Long dựa trên phương pháp mạng nơron nhân tạo. Dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mạng nơron là sản lượng điện thương phẩm của năm thành phần kinh tế công suất phụ tải cực đại Pmax tốc độ phát triển dân số và tăng trưởng Tổng sản phẩm trên địa bàn của tỉnh Vĩnh Long trong giai đoạn 2010 - 2019. Các tác giả đã sử dụng công cụ mạng nơron nhân tạo ANN Toolbox của phần mềm Matlab để xây dựng mạng nơron và thực hiện việc dự báo. Kết quả tính toán cho thấy công suất phụ tải cực đại Pmax năm 2020 là 222 26 MW với sai số dự báo là 0 19 . Kết quả dự báo đã đáp ứng các quy định về dự báo phụ tải của Cục Điều tiết Điện lực. Từ khóa Dự báo phụ tải mạng nơron trí tuệ nhân tạo. 1. TỔNG QUAN Công tác dự báo là một trong những bước quan trọng trong quy hoạch phát triển hệ thống năng lượng nói chung và quy hoạch hệ thống điện nói riêng nhằm đảm bảo chính sách năng lượng quốc gia đồng bộ với phát triển kinh tế xã hội của Nhà nước từ dự báo nhu cầu đến khả năng đáp ứng các nhu cầu năng lương dựa vào tiềm năng năng lượng hiện có của đất nước đến việc vạch ra các chiến lược phát triển tối ưu các hệ thống như phát triển nguồn điện lưới điện truyền tải và phân phối điện nhằm sử dụng hợp lý và tiết kiệm năng lượng hạn chế đến mức tối đa các tác động của việc xây dựng và vận hành hệ thống lên môi trường 1 . Thực tế hiện nay công tác dự báo chỉ áp dụng trong công tác quy hoạch của các bộ sở công tác điều độ của Tập đoàn và các Tổng Công ty Điện lực có rất ít Công ty Điện lực tiến hành dự báo phụ tải một cách nghiêm túc khoa học. Bài báo cáo này hy .
