Bài viết đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống gợi ý bài báo khoa học nhằm gợi ý cho người đọc những bài báo được hệ thống dự đoán là phù hợp với sở thích và lĩnh vực nghiên cứu của họ. Để xây dựng hệ thống, trước hết chúng tôi đề xuất phương pháp thu thập thông tin phản hồi (feedback) từ người dùng, sau đó đề xuất sử dụng phương pháp tập hợp các mô hình phân rã ma trận để dự đoán các phản hồi đó. Mời các bạn cùng tham khảo! | HộiHội ThảoThảo Quốc Quốc Gia Gia 2015vềvềĐiện 2015 ĐiệnTử Tử Truyền TruyềnThông Thông và và Công CôngNghệ NghệThông ThôngTinTin ECIT 2015 ECIT 2015 Hệ Thống Gợi Ý Bài Báo Khoa Học Sử Kim Anh và Nguyễn Thái Nghe Trường Đại học Cần Thơ Email skanh ntnghe @ Tóm tắt - Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất giải pháp xây nghiên cứu khoa học đặc biệt là hỗ trợ công tác tìm kiếm gợi dựng hệ thống gợi ý bài báo khoa học nhằm gợi ý cho người đọc ý nguồn tài nguyên học tập gợi ý các tài liệu hay cụ thể ở đây những bài báo được hệ thống dự đoán là phù hợp với sở thích và là gợi ý các bài báo khoa học vẫn còn chưa được khai thác tốt lĩnh vực nghiên cứu của họ. Để xây dựng hệ thống trước hết mặc dù trên thế giới đã có các nghiên cứu liên quan trong xây chúng tôi đề xuất phương pháp thu thập thông tin phản hồi dựng hệ thống gợi ý bài báo như sử dụng kỹ thuật láng giềng feedback từ người dùng sau đó đề xuất sử dụng phương pháp tập hợp các mô hình phân rã ma trận để dự đoán các phản hồi lân cận và tìm kiếm theo ngữ nghĩa đã được giới thiệu trong đó. Do mỗi bài báo khoa học có thể chỉ phù hợp cho một số đối các nghiên cứu 4 7 . tượng nhất định trong cùng lĩnh vực nên chúng tôi cũng đề xuất Trong bài viết này chúng tôi đề xuất giải pháp Xây dựng hệ áp dụng phương pháp gợi ý lọc theo ngữ cảnh đầu ra trên các kết quả đã được dự đoán từ đó gợi ý top-N bài báo phù hợp. Sau khi thống gợi ý bài báo khoa học dùng kỹ thuật phân rã ma trận xây dựng xong mô hình gợi ý bước kế đến là việc phân tích thiết 21 14 kết hợp với xử lý ngữ cảnh đầu ra 3 nhằm tối ưu kế và cài đặt hệ thống quản lý bài báo đồng thời tích hợp giải hóa việc hiển thị nội dung các bài báo phù hợp với từng đối thuật đã xây dựng vào hệ thống. Khi đã có hệ thống hoàn chỉnh tượng người đọc. chúng tôi thu thập ý kiến phản hồi từ người dùng thực để đánh giá hiệu quả của hệ thống. Kết quả cho thấy khả năng gợi ý phù II. HỆ THỐNG GỢI Ý hợp cho người dùng đạt độ tin cậy khá tốt và có thể triển khai Hệ thống gợi ý .
