Đánh giá các thuật toán ước lượng mù trong bù sai lệch định thời cho các bộ ADC ghép xen thời gian

Bài viết phân tích hiệu quả của việc sử dụng thuật toán bình phương trung bình cực tiểu (Least Mean Square) và thuật toán bình phương cực tiểu đệ quy (Recursive least squares - RLS) trong bù sai lệch định thời cho TIADC. Phân tích này nhằm đánh giá hiệu quả bù sai lệch thông qua việc quan sát phổ đầu ra, thể hiện qua các tham số tỉ số tín hiệu trên nhiễu và méo (signal-to-noise and distortion ratio - SNDR), dải động không chứa hài (spurious-free dynamic range - SFDR) và tốc độ hội tụ của việc ước lượng. Mời các bạn cùng tham khảo! | Đánh giá các thuật toán ước lượng mù trong bù sai lệch định thời cho các bộ ADC ghép xen thời gian Hoàng Thị Yến Tạ Văn Thành Lê Đức Hân Trịnh Xuân Minh Hoàng Văn Phúc Đỗ Ngọc Tuấn Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn Hà Nội Việt Nam Đại học Thông tin Liên lạc Nha Trang Khánh Hòa Email hoangyenmta@ f s Tóm tắt nội dung Sai lệch giữa các kênh trong các Bộ I 0 t M y 0 gt n@ ADC0 chuyển đổi tương tự - số ghép xen thời gian TIADCs MT s gây ra méo trong phổ đầu ra ảnh hưởng tới khả năng I t 1 f s M I 0 t làm việc của các Bộ chuyển đổi tương tự - số ADC . Vì x t y1 gt n@ y n ADC1 T I t s vậy việc bù sai lệch cho các kênh của TIADC là hết sức Mux 1 cần thiết. Trong bài báo này nhóm tác giả phân tích hiệu I t f s I t quả của việc sử dụng thuật toán bình phương trung bình M M 1 M 1 y M 1 gt n @ ADC M 1 cực tiểu Least Mean Square và thuật toán bình phương cực tiểu đệ quy Recursive least squares - RLS trong bù a b sai lệch định thời cho TIADC. Phân tích này nhằm đánh giá hiệu quả bù sai lệch thông qua việc quan sát phổ đầu Hình 1. Cấu trúc và giản đồ thời gian của TI-ADC M kênh ra thể hiện qua các tham số tỉ số tín hiệu trên nhiễu và méo signal-to-noise and distortion ratio - SNDR dải động không chứa hài spurious-free dynamic range - SFDR và tốc độ hội tụ của việc ước lượng. Điều này được thể hiện thời rm Ts với m 0 1 . M 1 trong đó rm là độ qua kết quả mô phỏng. sai lệch định thời tương đối so với chu ký lấy mẫu như chỉ ra trong hình 2. Các sai lệch kênh này tạo ra các I. GIỚI THIỆU hài trong phổ tần đầu ra 2 3 và làm giảm hiệu năng Trước sự phát triển của các hệ thống truyền thông số hoạt động của TIADC. Vì vậy chúng làm giảm tỉ số các chuẩn truyền thông mới hiệu năng của các ADC tín hiệu trên nhiễu và méo SNDR và dải động không đơn đang bị giới hạn bởi tốc độ độ phân giải và độ chứa hài SFDR 3 . Chính vì vậy hiệu chỉnh các sai chính xác. Để khắc phục được các hạn chế này thì ADC lệch kênh trong TIADC là việc làm cần thiết. ghép xen thời gian Time-interleaved .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.