Bài viết trình bày phân tích và đánh giá hiệu suất của phương pháp D2Det trên bộ dữ liệu không ảnh UAVDT-Benchmark-M cho các tình huống daylight, low-alt, bird-view. Các kết quả ban đầu được báo cáo đầy đủ và là cơ sở cho các nghiên cứu sau này trong việc phát triển thuật toán trên miền dữ liệu không ảnh. | Hội nghị Quốc gia lần thứ 24 về Điện tử Truyền thông và Công nghệ Thông tin REV-ECIT2021 Phát hiện phương tiện giao thông trong không ảnh với nhiều tình huống khác nhau Phan Thị Hồng Cúc Võ Duy Nguyên Nguyễn Thành Hiệp Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Trường Đại Học Công Nghệ Thông Tin ĐHQG-HCM 18520260@ nguyenvd hiepnt khangnttm @ Tóm tắt Phát hiện phương tiện giao thông trong ảnh bài toán. Chẳng hạn như khi thiết bị bay di chuyển với chụp từ trên không có nhiều ứng dụng cho các hệ thống tốc độ nhanh hình ảnh thu được sẽ bị mờ thiết bị bay thông minh trong những năm gần đây. Những thách thức càng cao thì đối tượng trong ảnh sẽ càng nhỏ hay khi mới từ độ cao tầm nhìn toàn cảnh và góc chụp thẳng cần có sương mù hoặc vào thời điểm ban đêm đối tượng được khai thác nhiều hơn. Trong nghiên cứu này chúng tôi phân tích và đánh giá hiệu suất của phương pháp D2Det trong ảnh sẽ khó nhận biết hơn. trên bộ dữ liệu không ảnh UAVDT-Benchmark-M cho các tình huống daylight low-alt bird-view. Các kết quả ban đầu được báo cáo đầy đủ và là cơ sở cho các nghiên cứu sau này trong việc phát triển thuật toán trên miền dữ liệu không ảnh. Từ khóa Vehicle detection Convolutional neural net- work Drone Aerial image. I. GIỚI THIỆU Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ nhiều dự án xây dựng thành phố thông minh đã và đang được nghiên cứu rộng rãi. Một trong những yếu tố góp phần hiện thực điều ấy là việc xây dựng nên hệ thống quản Hình 1 Bài toán hiện phương tiện giao thông trong lý hoạt động giao thông thông minh. Trong đó việc không ảnh phát hiện phương tiện giao thông trong ảnh là một phần không thể thiếu bởi nó giúp ta giám sát phân tích hành vi của người tham gia giao thông tính toán lưu lượng Bài toán phát hiện phương tiện giao thông trong không giao thông phục vụ cho các lĩnh vực liên quan. Song ảnh đang ngày càng phổ biến trong giới nghiên cứu khoa cách thức thu thập dữ liệu bằng hệ thống camera giám học. Nhiều bộ dữ liệu đã được công bố như UAVDT 5 sát cố định bị .
