Bài nghiên cứu giới thiệu các phương pháp AI ứng dụng trong những bài toán điều khiển hệ thống năng lượng tái tạo. Cách áp dụng một số thuật toán Reinforcement Learning (RL) vào bài toán điều khiển nguồn sẽ được xây dựng cụ thể. Mục đích cuối cùng là điều khiển công suất nguồn đạt cực đại. | CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION ELEVEN TỔNG HỢP CÁC PHƯƠNG PHÁP ÁP DỤNG AI VÀO ĐIỀU KHIỂN HỆ THỐNG NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO Nguyễn Duy Đức Anh Bùi Đức Thịnh Phạm Văn Nam Trần Tiến Dũng TS. Vũ Thị Thúy Nga Sinh viên Viện Điện Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội Tác giả liên hệ TÓM TẮT Bài nghiên cứu giới thiệu các phương pháp AI ứng dụng trong những bài toán điều khiển hệ thống năng lượng tái tạo. Cách áp dụng một số thuật toán Reinforcement Learning RL vào bài toán điều khiển nguồn sẽ được xây dựng cụ thể. Mục đích cuối cùng là điều khiển công suất nguồn đạt cực đại. Từ khóa Năng lượng tái tạo pin mặt trời hệ bám điểm công suất cực đại AI Reinforcement Learning Deep Q-Network 1. GIỚI THIỆU Trong những năm gần đây thế giới chứng hệ thống năng lượng tái tạo đã được các kiến sự phát triển mạnh mẽ của năng nhà khoa học đề xuất. lượng tái tạo khi nó không chỉ thân thiện với môi trường mà còn có tiềm năng giải Trong hệ thống năng lượng tái tạo có rất quyết nhu cầu năng lượng khi mà các nhiều bài toán như hệ thống điều khiển nguồn năng lượng hóa thạch ngày càng vận hành tối ưu thị trường điện đảm bảo cạn kiệt 1 . Bên cạnh đó thì hệ thống điều an toàn hệ thống. Bài nghiên cứu này sẽ khiển là một khâu không thể thiếu để tập trung vào việc áp dụng AI trong bài đảm bảo hệ thống năng lượng tái tạo vận toán vận hành tối ưu hệ thống nguồn. hành ổn định và tối ưu. Rất nhiều phương Thực tế hiện nay đã có những phương pháp điều khiển khác nhau đã và đang pháp truyền thống để xử lý bài toán bám được sử dụng nhưng để hệ thống vận điểm công suất cực đại của nguồn tiêu hành linh hoạt và tối ưu hơn thì việc sử biểu là phương pháp Perturbation and dụng AI sẽ là xu hướng của tương lai do Observation P amp O . Tuy nhiên để phương đó rất nhiều phương án vận dụng AI vào pháp đạt được hiệu suất tốt nhất cần phải 216 DIỄN ĐÀN SINH VIÊN 2020 - NĂNG LƯỢNG TÁI TẠO CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC - SESSION ELEVEN Bức xạ có những sự hiểu biết chuyên sâu về hệ
