Xây dựng hệ thống gợi ý người điều khiển Drone/Flycam tìm kiếm đối tượng mong muốn trong đám đông trực tiếp rất thách thức. Trong nghiên cứu này xây dựng hệ thống thử nghiệm cho bài toán phát hiện và nhận diện khuôn mặt trong video được stream trực tiếp từ Drone. Hệ thống sử dụng mô hình client - server, client và server giao tiếp với nhau thông qua REST API. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI THỬ NGHIỆM HỆ THỐNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT TRÊN VIDEO ĐƯỢC STREAM TỪ DRONE Lương Văn Song Võ Duy Nguyên Nguyễn Tấn Trần Minh Khang Trường Đại học Công nghệ thông tin Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh songlv nguyenvd khangnttm @ TÓM TẮT Xây dựng hệ thống gợi ý người điều khiển Drone Flycam tìm kiếm đối tượng mong muốn trong đám đông trực tiếp rất thách thức. Trong nghiên cứu này chúng tôi xây dựng hệ thống thử nghiệm cho bài toán phát hiện và nhận diện khuôn mặt trong video được stream trực tiếp từ Drone. Hệ thống sử dụng mô hình client - server client và server giao tiếp với nhau thông qua REST API. Riêng hệ thống streaming sử dụng giao thức RTMP-RTSP đây là giao thức được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống dành cho dịch vụ livestreaming phát trực tiếp . Pretrained model yolov4Tiny trên bộ dữ liệu WiderFace được sử dụng cho phát hiện khuôn mặt phương pháp Mobilefacenet được sử dụng cải thiện thời gian nhân diện khuôn mặt. Hệ thống đánh giá mở rộng trên 16video tự thu thập từ Drone để đánh giá mức độ khả thi về mặt thời gian. Từ khóa face object detection face recognition drone stream. I. GIỚI THIỆU Các thiết bị bay không người lái ngày càng trở nên phổ biến nhờ vào sự phát triển nhanh về phần cứng giúp giảm chi phí sản xuất. Các thiết bị này được ứng dụng rộng rãi bởi sự cơ động và tiện dụng có thể hoạt động ở nhiều địa hình thời tiết khác nhau và dễ dàng vận chuyển. Đa số các thiết bị bay không người lái hiện nay đã có tích hợp chức năng gửi hình ảnh trực tuyến livestream đến các máy chủ từ xa tuy nhiên rất ít các thiết bị được áp dụng các công nghệ xử lý hình ảnh phát hiện đối tượng vì hạn chế về phần cứng và khả năng vận tải. Vì máy bay không người lái có thể được điều khiển từ xa chúng thường được sử dụng để truy cập các khu vực khó điều hướng qua hoặc không thể tiếp cận thông qua con người. .
