Bài viết này đề xuất một mô hình phát hiện ngã với hiệu suất phát hiện được cải thiện dựa trên các bộ tính năng khác nhau bao gồm bộ tính năng ở miền thời gian, bộ tính năng ở miền tần số và tham số Hjorth. Hơn nữa, nghiên cứu này còn sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) để tối ưu hóa các thông số của mô hình phân lớp Rừng ngẫu nhiên (RF) nhằm cải thiện độ chính xác của hệ thống phát hiện ngã. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI NÂNG CAO TÍNH ỔN ĐỊNH CHO MÔ HÌNH PHÁT HIỆN NGÃ CỦA NGƯỜI ĐI BỘ BẰNG THUẬT TOÁN TỐI ƯU BẦY ĐÀN KẾT HỢP BỘ PHÂN LỚP RỪNG NGẪU NHIÊN Lê Hồng Lam1 4 Nguyễn Đức Nhân2 Trịnh Anh Tuấn3 Nguyễn Hà Nam4 Khoa Điện tử Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vinh 1 Khoa Viễn Thông 1 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 2 3 Trung tâm Thuận lợi hóa Thương mại và Dịch vụ Điện tử Liên minh Hợp tác xã Việt Nam 4 Viện Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia Hà Nội lehonglam@ nhannd@ txtuan@ namnh@ TÓM TẮT Phát hiện ngã cho người đi bộ đã và đang thu hút rất nhiều nghiên cứu do tầm quan trọng của nó trong việc xây dựng một hệ thống phòng ngừa để tránh những hậu quả tiêu cực. Có nhiều kỹ thuật để phát hiện ngã đó là sử dụng các thiết bị khác nhau như máy ảnh cảm biến môi trường cảm biến đeo. Tuy nhiên sự phổ biến của điện thoại thông minh với nhiều cảm biến nhúng đã thúc đẩy nghiên cứu phát hiện hoạt động bất thường như té ngã dựa trên dữ liệu gia tốc kế. Khả năng phát hiện ngã chính xác trong các hoạt động hàng ngày của con người luôn là một thách thức lớn. Bài báo này đề xuất một mô hình phát hiện ngã với hiệu suất phát hiện được cải thiện dựa trên các bộ tính năng khác nhau bao gồm bộ tính năng ở miền thời gian bộ tính năng ở miền tần số và tham số Hjorth. Hơn nữa nghiên cứu này còn sử dụng thuật toán tối ưu bầy đàn PSO để tối ưu hóa các thông số của mô hình phân lớp Rừng ngẫu nhiên RF nhằm cải thiện độ chính xác của hệ thống phát hiện ngã. Kết quả thử nghiệm trên bộ dữ liệu MobiAct cho thấy hệ thống đề xuất cho hiệu suất tốt hơn so với nghiên cứu của Charikleia Chatzaki và cộng sự. Ngoài ra hiệu suất phát hiện té ngã cũng được cải thiện so với RF. Từ khóa Nhận dạng hành động cảm biến gia tốc trên smartphone mô hình phân lớp tối ưu bầy đàn PSO . I. GIỚI THIỆU Điện thoại thông minh đã trở nên phổ .
