Using hedge algebras and particle swarm optimization algorithm to build fuzzy time series model for forecasting

In this paper we combine Hedge Algebras (HA) with Particle swarm optimization (PSO) to build fuzzy time series model for forecasting time series. The time series need forecasting is converted into a fuzzy time series, HA is used to quantify the linguistic terms which are the values of the fuzzy time series. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
7    69    1    26-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.