Bài viết đề xuất phương pháp phát hiện một số tổn thương phổi thường gặp bằng kỹ thuật học sâu trong môi trường xử lý song song Spark được phát triển dựa trên hai kiến trúc mạng VGG-16 & ResNet-50, giúp chẩn đoán chính xác và tự động các tổn thương phổi thông qua các hình ảnh chụp X-quang. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI PHÁT HIỆN TỔN THƯƠNG PHỔI BẰNG KỸ THUẬT HỌC SÂU TRONG MÔI TRƯỜNG XỬ LÝ SONG SONG SPARK Phan Anh Cang1 Phan Thượng Cang2 Trần Hồ Đạt1 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Vĩnh Long 2 Khoa Công nghệ thông tin và truyền thông Trường Đại học Cần Thơ cangpa@ ptcang@ datth@ TÓM TẮT Hiện nay số người bị các bệnh liên quan đến phổi chiếm tỷ lệ cao và xảy ra ở hầu khắp mọi độ tuổi giới tính nhất là trẻ nhỏ người già có sức đề kháng yếu. Để chẩn đoán chính xác các bệnh lý liên quan tới bệnh phổi các bác sĩ thường sử dụng các phương pháp kiểm tra thể trạng căn cứ vào các triệu chứng lâm sàng và cận lâm sàng. Trong đó chụp X-quang phổi là một trong những kỹ thuật được sử dụng nhiều trong y khoa giúp bác sĩ có thể đánh giá phát hiện những triệu chứng tổn thương của phổi đặc biệt là các tổn thương do virus Corona gây ra. Tuy nhiên nếu chỉ dựa trên kinh nghiệm của các bác sĩ kiểm tra hình ảnh X-quang rất khó để chẩn đoán chính xác nhanh chóng các vùng tổn thương phổi với số lượng bệnh nhân đông. Do đó trong bài báo này chúng tôi đề xuất phương pháp phát hiện một số tổn thương phổi thường gặp bằng kỹ thuật học sâu trong môi trường xử lý song song Spark được phát triển dựa trên hai kiến trúc mạng VGG-16 amp ResNet-50 giúp chẩn đoán chính xác và tự động các tổn thương phổi thông qua các hình ảnh chụp X-quang. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất đạt được độ tin cậy 96 với thời gian huấn luyện mô hình được rút ngắn giảm 57 so với trường hợp không xử lý song song và phân tán. Phương pháp đề xuất có thể hỗ trợ các bác sỹ lâm sàng đưa ra chẩn đoán sơ bộ các tổn thương phổi một cách nhanh chóng để có hướng điều trị kịp thời. Từ khóa mạng nơron tích chập tổn thương phổi VGG-16 Resnet-50. I. GIỚI THIỆU A. Giới thiệu bài toán Phổi là cơ quan hô hấp quan trọng trong cơ
