hao tác ấn trên da và quan sát thời gian làm đầy mao mạch (CRT) là một thao tác không thể thiếu trong chữa trị y khoa. Bài viết này đề xuất một phương pháp tính toán tự động CRT dựa trên các chỉ số sự sống của bệnh nhân sử dụng mạng nơron đa lớp lan truyền ngược. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI KỸ THUẬT TÍNH TOÁN TỰ ĐỘNG THỜI GIAN LÀM ĐẦY MAO MẠCH TRONG MÔ PHỎNG THỰC HÀNH CẤP CỨU Y KHOA TẠI VIỆT NAM Nguyễn Đức Hoàng1 Đỗ Năng Toàn2 Nguyễn Tuấn Minh1 Ngô Đức Vĩnh3 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam 2 3 Đại học Công nghiệp Hà Nội hoangnd@ donangtoan@ minhnt@ ngoducvinh@ TÓM TẮT Thao tác ấn trên da và quan sát thời gian làm đầy mao mạch CRT là một thao tác không thể thiếu trong chữa trị y khoa. Tuy nhiên thời gian làm đầy mao mạch hiện nay vẫn chỉ được ước lượng dựa trên kinh nghiệm của bác sĩ. Bài báo này đề xuất một phương pháp tính toán tự động CRT dựa trên các chỉ số sự sống của bệnh nhân sử dụng mạng nơron đa lớp lan truyền ngược. Kỹ thuật đề xuất sử dụng tập dữ liệu đầu vào ghi nhận tại Bệnh viện Nhi Trung ương và được ứng dụng trong xây dựng ứng dụng mô phỏng cấp cứu y khoa ở trẻ em và tỏ ra có hiệu quả trong việc hiển thị sự biến đổi theo thời gian của hệ thống mao mạch dưới da. Từ khóa Mô phỏng da thời gian làm đầy mao mạch mạng nơron đa lớp lan truyền ngược thực tế ảo. I. GIỚI THIỆU Trong quá trình chuẩn đoán y khoa bác sĩ thường xuyên ấn ngón tay lên da bệnh nhân và quan sát thời gian cần thiết để da hồng hào trở lại. Thời gian này được gọi là thời gian làm đầy mao mạch CRT và nó liên quan mật thiết đến tình trạng tuần hoàn hiện tại của bệnh nhân. Khi xây dựng mô phỏng bài giảng cấp cứu nhi chúng tôi đã thực hiện mô phỏng lại thao tác kiểm tra CRT trên bệnh nhân. Tuy nhiên do không có một công thức chính xác để tính toán thời gian CRT việc xây dựng tập dữ liệu trạng thái cho bệnh nhân đã gặp nhiều khó khăn. Do đó chúng tôi đã nghiên cứu và xây dựng một phương pháp tính toán tự động CRT dựa trên các chỉ số sự sống khác của bệnh nhân. Phương pháp này được ứng dụng trong việc mô phỏng
