Dịch vụ y tế từ xa là một trong những dịch vụ đang phát triển và được nhiều bệnh viện đầu tư phát triển, đặc biệt là các công nghệ y tế thông minh. Trong bài viết này đề xuất một hệ thống camera thông minh thời gian thực giám sát, nhận dạng và cảnh báo hành động bất thường của bệnh nhân từ xa với chi phí hợp lý và dễ dàng triển khai thực tế. | Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XIV về Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin FAIR TP. HCM ngày 23-24 12 2021 DOI HỆ THỐNG CAMERA THÔNG MINH GIÁM SÁT HÀNH ĐỘNG BỆNH NHÂN TỪ XA Đoàn Thanh Nghị1 Nguyễn Thanh Hiền Triết2 Thái Trường An1 Trường Đại học An Giang Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 1 2 Trung tâm Viễn thông An Giang dtnghi@ triettsn1979@ ttan_18pm@ TÓM TẮT Dịch vụ y tế từ xa là một trong những dịch vụ đang phát triển và được nhiều bệnh viện đầu tư phát triển đặc biệt là các công nghệ y tế thông minh. Các công nghệ này có thể tránh việc điều trị bệnh nhân tập trung tại các bệnh viện lớn đông người thay vào đó bệnh nhân có thể được chăm sóc sức khỏe tại nhà. Khi đó hệ thống giám sát từ xa hành động của bệnh nhân là quan trọng và cần thiết giúp cảnh báo và điều trị kịp thời. Tuy nhiên hiện nay các hệ thống này vẫn còn nhiều hạn chế. Trong bài báo này chúng tôi đã đề xuất một hệ thống camera thông minh thời gian thực giám sát nhận dạng và cảnh báo hành động bất thường của bệnh nhân từ xa với chi phí hợp lý và dễ dàng triển khai thực tế. Cụ thể chúng tôi đã đề xuất mô hình mạng kết hợp LSTM MobileNetV2 và Raspberry Pi 4 trong nhận dạng hành động bệnh nhân từ xa. Tập dữ liệu do chúng tôi tự xây dựng bằng cách thu thập dữ liệu thực tế và sử dụng lại các tập dữ liệu đã có sẵn. Hệ thống của chúng tôi đã được đánh giá và kiểm thử thực tế với độ chính xác trên 96 . Từ khóa Thị giác máy tính Mạng nơron tích chập học sâu Raspberry Pi giám sát hành động bệnh nhân từ xa. I. GIỚI THIỆU Phát triển hệ thống chăm sóc sức khỏe từ xa hiệu quả và đáng tin cậy đã và đang nhận được nhiều quan tâm từ cộng đồng nghiên cứu. Các hệ thống này được thiết kế để theo dõi bệnh nhân từ xa phát hiện bệnh theo thời gian thực. Ưu điểm của chúng là phát hiện bệnh sớm nhất có thể khả năng theo dõi bệnh nhân liên tục ngăn ngừa bệnh trở nặng hoặc tử vong giảm chi phí và số lần nhập viện kết quả chính xác hơn trong .
