Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày một cách tổng quan các vấn đề liên quan đến khái niệm, phân loại, cách xác định thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt, nhóm tác giả đã trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật học máy và kỹ thuật học sâu. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 20 NO. 3 2022 71 PHÁT HIỆN TỰ ĐỘNG TIN GIẢ THÀNH TỰU VÀ THÁCH THỨC AUTOMATIC FAKE NEWS DETECTION ACHIEVEMENTS AND CHALLENGES Võ Trung Hùng1 Ninh Khánh Chi2 Trần Anh Kiệt3 1 Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng 2 Trường Đại học CNTT amp Truyền thông Việt-Hàn - Đại học Đà Nẵng 3 Đại học Đà Nẵng Tác giả liên hệ vthung@ Nhận bài 06 01 2022 Chấp nhận đăng 27 02 2022 Tóm tắt - Trong bài báo này nhóm tác giả trình bày một cách tổng Abstract - In this paper the authors present an overview of issues quan các vấn đề liên quan đến khái niệm phân loại cách xác định related to the concept classification manual detection and thủ công và xác định tự động các tin giả. Đặc biệt nhóm tác giả đã automatic detection of fake news. In particular the authors trình bày hai kỹ thuật được ứng dụng rộng rãi hiện nay đó là kỹ thuật present two widely applied techniques today Traditional machine học máy và kỹ thuật học sâu. Hai kỹ thuật này đều dựa trên phân learning and deep learning. These two techniques are based on tích nội dung bản tin và bước đầu đã mang lại những kết quả tích content analysis and initially offered positive results. However cực. Tuy nhiên đây là bài báo mang tính chất nghiên cứu tổng quan this article is of an overview research therefore we only stop at nên nhóm tác giả chỉ dừng ở mức tổng hợp phân tích nhận định và the level of synthesizing analyzing commenting and presenting trình bày lại những kết quả nghiên cứu đã có trước đó. Đóng góp previous research results. Our main contribution in this paper is chính trong bài báo này là chỉ ra được những thách thức và hướng to point out the challenges and upcoming research directions for nghiên cứu sắp đến cho tiếng Việt trong lĩnh vực phát hiện tin giả. Vietnamese in the field of fake news detection. Từ khóa - Tin giả phát hiện tự động mạng nơ-ron học máy học Key words - Fake news automatic detection neural networks sâu machine .
