Bài viết trình bày việc tìm hiểu và lựa chọn phương pháp phân loại theo hướng đối tượng sử dụng thuật toán K-Nearest Neighbors (KNN) để chiết tách bề mặt không thấm ở nông thôn, nơi có sự xen lẫn lớn của các đối tượng. | Nghiên cứu - Ứng dụng ỨNG DỤNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM XÁC ĐỊNH XU HƯỚNG GIA TĂNG BỀ MẶT KHÔNG THẤM Ở NÔNG THÔN ThS. LÊ THỊ THU HÀ 1 ThS. PHẠM THỊ LÀN 1 TS. NGUYỄN VĂN TRUNG 1 GS. TS. VÕ CHÍ MỸ 2 PGS. TS. PHẠM VĂN CỰ 3 1 Trường Đại học Mỏ - Địa chất 2 Hội Trắc địa - Bản đồ - Viễn thám Việt Nam 3 Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Tóm tắt Có một nhu cầu ngày càng tăng để hiểu mô hình và phát triển của các bề mặt không thấm ở các vùng nông thôn. Tuy nhiên các nghiên cứu hiện nay thường tập trung nghiên cứu và thành lập bản đồ bề mặt không thấm khu vực đô thị trong khi đó có rất ít nghiên cứu về sự thay đổi bề mặt không thấm nông thôn. Trong bài báo này chúng tôi sử dụng 12 đặc trưng không gian Feature Space cơ bản để tách đối tượng bề mặt không thấm từ chuỗi ảnh Landsat TM và OLI bao gồm 6 chỉ số NDBI SAVI SI RISI Brightness và 6 kênh phổ không bao gồm kênh nhiệt của ảnh vệ tinh Landsat. Các đặc trưng cơ bản trên được tiếp tục sử dụng để giải đoán sự có mặt của đối tượng bề mặt không thấm trên ảnh vệ tinh nhờ sự trợ giúp của thuật toán K-Nearest Neighbors KNN . Kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng thuật toán K-Nearest Neighbors áp dụng cho nhóm các đặc điểm được chọn của bề mặt không thấm 6 kênh phổ 6 chỉ số cho phép chiết xuất chính xác đối tượng bề mặt không thấm ở nông thôn. Đây là cơ sở để đánh giá xu hướng thay đổi bề mặt không thấm khu vực nghiên cứu theo không gian và thời gian. 1. Đặt vấn đề hồi quy sử dụng các loại ảnh có độ phân giải không gian trung bình. Công việc thành Bề mặt không thấm là các bề mặt do con lập bản đồ hiển thị sự phân bố và biến động người tạo ra là các loại bề mặt thông qua của bề mặt không thấm đã được áp dụng ở đó nước không thể xâm nhập vào đất các quy mô khác nhau từ địa phương khu chẳng hạn như đường giao thông vỉa hè vực hoặc quốc gia đến cấp độ toàn cầu. Tuy bãi đậu xe mái nhà . Trong những năm nhiên chỉ có một vài nghiên cứu đã được gần đây bề mặt không thấm không những tiến hành các bề mặt không thấm nông thôn đã được .
