Bài viết "Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai" đề xuất về mô hình Ensemble Learning (ELB) và mô hình rừng ngẫu nhiên (RF) để dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thép không có cốt đai. Mời các bạn cùng tham khảo! | Journal of Science and Transport Technology University of Transport Technology Application of Tree-Based Machine Learning Methods in Predicting the Shear Capacity of Steel Reinforced Concrete Beams without Stirrups Thuy Anh Nguyen Hai Bang Ly University of Transport Technology 54 Trieu Khuc Thanh Xuan Hanoi 100000 Vietnam Article info Abstract This study proposes two tree-based machine learning models namely Ensemble Learning ELB and Random Forest RF to predict the Type of article shear resistance of reinforced concrete beams without reinforcement. A Original research paper database of 1849 beam test results collected from the available literature is used for the training and validation phases of the proposed tree models. Corresponding author The database uses twelve input parameters representing the beam s E-mail address geometry loading conditions and material properties. The evaluation of banglh@ the models is performed using the cross-validation technique and well- known statistical criteria namely the coefficient of determination R2 root mean square error RMSE and mean absolute error MAE . The results Published 27 September show that both models can perform well in predicting the shear resistance 2021 of reinforced concrete beams without reinforcement with R 2 RMSE MAE using ELB model and R2 RMSE MAE for RF model. These excellent results demonstrate that the proposed tree-based machine learning models are accurate and useful predictors for engineers in the pre-design phase. Keywords Machine learning Ensemble learning Random Forest Shear Resistance Reinforced concrete beam without stirrups JSTT 2021 1 1 1-12 https vn Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông Trường Đại học Công nghệ GTVT Ứng dụng các mô hình học máy dựa trên thuật toán cây để giải bài toán dự báo sức kháng cắt của dầm BTCT không cốt đai Nguyễn Thùy Anh Lý Hải Bằng Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải 54 Triều Khúc .
