Nghiên cứu "Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết định xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, Việt Nam" áp dụng phương pháp tiếp cận máy học dựa trên hai thuật toán cây quyết định xen kẽ (ADT) và cây quyết định (DT) để lập bản đồ dự báo không gian sạt lở lở đất tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên. Mời các bạn cùng tham khảo! | Journal of Science and Transport Technology University of Transport Technology Development of decided tree model and alternating decision tree models for spatial prediction of landslides at Muong Nhe district Dien Bien Province Vietnam Nguyen Duc Dam1 Le Van Hiep1 Nguyen Thanh Tuan1 Tran Van Phong2 Binh Thai Pham1 1University of Transport Technology Hanoi 100000 Vietnam 2Institute of Geological Sciences Hanoi 100000 Vietnam Article info Abstract Landslide spatial prediction map is a useful tool for effective management of landslides of an area. In this study we adopted Type of article machine approach based on alternating decision tree ADT and Original research paper decision tree DT to predict landslides spatially at Muong district Dien Bien Province Vietnam. In this study a total of 159 landslide Corresponding author past landslides were identified and 12 conditioning factors including E-mail address slope aspect curvature elevation distance to faults NDVI flow damnd@ accumulation TWI SPI geological distance to rivers distance to roads were used to build spatial database for landslide spatial Received November 30 2021 modeling. Validation and comparison of the models was done using Accepted statistical indicators including ROC AUC curves. The results show January 03 2022 that performance of both ADT and DT is good for spatial prediction of Published landslides but ADT model AUCtrain AUCtest is March 11 2022 better than DT model AUCtrain AUCtest . Map of landslide spatial prediction at Muong Nhe District can be used in land use planning for better landslide hazard management. Keywords Landslide Alternating Decision Tree Decision Tree Dien Bien Viet Nam Landslide susceptibility map. JSTT 2022 2 1 36-56 https vn Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông Đại học Công nghệ Giao thông vận tải Phát triển mô hình học máy cây quyết định và cây quyết đinh xen kẽ thành lập bản đồ dự báo không gian sạt lở đất tại .
