Lecture Probability Theory - Lecture 6: Mean, Variance, Moments and Characteristic Functions

Lecture Probability Theory - Lecture 6: Mean, Variance, Moments and Characteristic Functions. Mean, Variance and Characteristic Functions of various random variables are derived here. Chen's theorem to compute the Poisson moments, and an iterative formula to compute Gaussian moments are also derived here. As an application, the characteristic function is used to show that a Binomial random variable tends to behave like a Gaussian random variable as the number of trials becomes large. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
22    496    3    29-03-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.