Tư liệu viễn thám đa thời gian (MODIS, Landsat ) đã từ lâu chứng minh tính hiệu quả trong giám sát quá trình canh tác nông nghiệp. Nghiên cứu này nhằm phát triển một phương pháp giám sát quá trình canh tác lúa ở huyện Tiền Hải tỉnh Thái Bình sử dụng dữ liệu viễn thám Landsat. Nghiên cứu đã tiến hành xử lý dữ liệu vệ tinh Landsat từ tháng 1 năm 2008 đến tháng 11 năm 2016 (45 cảnh ảnh), sử dụng phương pháp cây phân loại (Decision tree). | Nghiên cứu - Ứng dụng THÀNH LẬP BẢN ĐỒ TẦN SUẤT CANH TÁC LÚA KHU VỰC HUYỆN TIỀN HẢI TỈNH THÁI BÌNH SỬ DỤNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM ĐA THỜI GIAN NGUYỄN THANH BÌNH PHẠM QUANG VINH NGUYỄN NGỌC THẮNG Viện Địa lý - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Tóm tắt Tư liệu viễn thám đa thời gian MODIS Landsat đã từ lâu chứng minh tính hiệu quả trong giám sát quá trình canh tác nông nghiệp. Nghiên cứu này nhằm phát triển một phương pháp giám sát quá trình canh tác lúa ở huyện Tiền Hải tỉnh Thái Bình sử dụng dữ liệu viễn thám Landsat. Nghiên cứu đã tiến hành xử lý dữ liệu vệ tinh Landsat từ tháng 1 năm 2008 đến tháng 11 năm 2016 45 cảnh ảnh sử dụng phương pháp cây phân loại Decision tree . Quy trình phân loại được thực hiện trong bốn bước chính 1 chiết tách và xử lý dữ liệu EVI NDWI đa thời gian 2 khoanh vùng khu vực canh tác lúa 3 phân loại loại hình canh tác lúa và 4 đánh giá độ chính xác. Độ chính xác tổng thể của quá trình phân loại là và 80 tương ứng với các năm 2010 và 2015. Kết quả so sánh diện tích được phân loại từ ảnh vệ tinh và diện tích theo số liệu thống kê được đánh giá chưa cao. Đặc biệt khu vực lúa một vụ có sự phân loại nhầm với cây trồng hàng năm khác và khu vực có cỏ. Nghiên cứu này đã chứng minh khả năng giám sát quá trình canh tác nông nghiệp bằng dữ liệu viễn thám Landsat. 1. Mở đầu sinh khối cao được cải thiện để nâng khả năng giám sát thảm thực vật thông qua việc Dữ liệu viễn thám đã từ lâu được sử tách biệt các tín hiệu của tán lá với đất trống dụng trong việc thành lập các bản đồ canh và không chịu nhiều ảnh hưởng của khí tác nông nghiệp 3 5 7 8 17 các vệ tinh quyển 10 . Vì vậy trong nghiên cứu này quang học cung cấp dữ liệu cho phép thực EVI sẽ được chọn là chỉ số để nghiên cứu hiện các công việc giám sát như dữ liệu chu kỳ sinh trưởng của cây trồng nông MODIS giúp dễ dàng phân biệt khu vực nghiệp. canh tác lúa với các cây trồng khác thông qua các chỉ số thực vật NDVI EVI và Mục tiêu chính của nghiên cứu là để phát chỉ số nước NDWI. Dữ liệu .
