Một phương pháp phân vùng dữ liệu theo độ tin cậy dựa trên phân cụm mờ viễn cảnh

Bài viết đề xuất một phương pháp mới trong phân vùng dữ liệu theo độ tin cậy dựa trên phân cụm mờ viễn cảnh có tên gọi PT2FCM. Thuật toán đề xuất được so sánh thực nghiệm với một số phương pháp liên quan như phân cụm bán giám sát mờ trên tập mờ viễn cảnh (FCPFS), phân cụm bán giám sát mờ an toàn (CS3FCM), . | TNU Journal of Science and Technology 227 08 103 - 113 A SEMI-SUPERVISED FUZZY CLUSTERING METHOD FOR DATA PARTITION WITH CONFIDENCE PROBLEM BASED ON PICTURE FUZZY CLUSTERING Phung The Huan1 Hoang Thi Canh1 Pham Huy Thong2 1TNU - University of Information and Communication Technology 2VNU - Information Technology Institute ARTICLE INFO ABSTRACT Received 21 02 2022 Data clustering and applications have received much research attention in recent years. During data collection it is possible that some data with Revised 20 4 2022 lower confidence wrong value incorrect attribute etc. . This will reduce Published 21 4 2022 the clustering performance with possible outliers and noises. Several research directions have been proposed to solve this problem. First for data elements with wrong values or wrong attributes can use Safe semi- KEYWORDS supervised fuzzy clustering methods. Secondly for noisy data elements Fuzzy clustering the concept of Picture Fuzzy Set can be used although there are some related studies to reduce noices and increase the quality of clustering it is Semi-supervised fuzzy clustering only on the traditional fuzzy set. In this paper we propose a new Safe clustering algorithm named as PT2FCM to handle the problem of data partition Confidence weight with confidence problem. The proposed method is implemented and experimentally compared against the related methods including the Picture fuzzy set standard Picture fuzzy clustering FCPFS and the Confidence-weighted safe semi-supervised clustering CS3FCM etc. The experimental results show that the proposed method has better performance comparing to selected methods on the same datasets. MỘT PHƯƠNG PHÁP PHÂN VÙNG DỮ LIỆU THEO ĐỘ TIN CẬY DỰA TRÊN PHÂN CỤM MỜ VIỄN CẢNH Phùng Thế Huân1 Hoàng Thị Cành1 Phạm Huy Thông2 1Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - ĐH Thái Nguyên 2Viện Công nghệ Thông tin - ĐH Quốc gia Hà Nội THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 21 02 2022 Phân cụm dữ liệu và các lĩnh vực .