Phát hiện và phân loại người đi bộ sử dụng phương pháp học sâu

Trong nghiên cứu này, đóng góp chính của nhóm tác giả tập trung vào giải quyết bài toán phát hiện và phân loại người đi bộ (người trưởng thành hay trẻ em) trong hình ảnh dựa trên phương pháp học sâu theo hai hướng tiếp cận. Ở hướng thứ nhất, bài toán được chia thành hai bài toán thành phần: Phát hiện người đi bộ và phân loại người đi bộ. | TẠP CHÍ ISSN 1859-316X KHOA HỌC CÔNG NGHỆ HÀNG HẢI KHOA HỌC - CÔNG NGHỆ JOURNAL OF MARINE SCIENCE AND TECHNOLOGY PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI NGƯỜI ĐI BỘ SỬ DỤNG PHƯƠNG PHÁP HỌC SÂU PEDESTRIAN DETECTION AND CLASSIFICATION USING DEEP LEARNING LÊ QUYẾT TIẾN1 NGUYỄN VĂN HÙNG2 TRẦN THỊ HƯƠNG1 NGUYỄN HỮU TUÂN1 1 Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Hàng hải Việt Nam 2 Học viên cao học ngành Công nghệ thông tin - Khóa Trường Đại học Hàng hải Việt Nam Email liên hệ tienlqcnt@ Tóm tắt EfficientNet. In the second approach only one object detection model YOLO is used to detect Trong nghiên cứu này đóng góp chính của nhóm tác giả tập trung vào giải quyết bài toán phát hiện and classify pedestrians. The obtained results are và phân loại người đi bộ người trưởng thành hay quite good for both approaches. The first one has trẻ em trong hình ảnh dựa trên phương pháp học a good mean average precision of the pedestrian sâu theo hai hướng tiếp cận. Ở hướng thứ nhất detection task at and the classification bài toán được chia thành hai bài toán thành phần accuracy is . However the second approach phát hiện người đi bộ và phân loại người đi bộ. has much better results with a higher mean Hình ảnh người đi bộ sẽ được tách ra từ hình ảnh average precision and a much better đầu vào và đưa qua bộ phân loại để xác định người đi bộ đó là người lớn hay trẻ em. Cụ thể performing time compared to the first approach. bài toán phát hiện người đi bộ được nghiên cứu Keywords Object detection image classification dựa trên mô hình phát hiện đối tượng YOLO trong pedestrian adult kid deep learning khi bài toán phân loại hình ảnh người đi bộ được nghiên cứu trên mô hình VGG Inception ResNet 1. Giới thiệu và EfficientNet. Ở hướng tiếp cận thứ hai bài toán Ngày nay tai nạn giao thông đã và vẫn đang là một được nghiên cứu theo hướng phát hiện và phân loại người đi bộ sử dụng duy nhất một mô hình cụ vấn đề nổi cộm của xã hội. Theo thông tin từ Cục thể là mô hình phát hiện .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.