Bài viết Xác định phạm vi ngập lụt ở Hà Tĩnh tháng 10/2020 từ dữ liệu radar của vệ tinh Sentinel-1 trình bày phương pháp và kết quả xác định phạm vi ngập lụt cho một đợt lũ lụt trong tháng 10/2020 trên địa bàn Hà Tĩnh sử dụng ảnh vệ tinh viễn thám Sentinel-1 (S1) và điện toán đám mây. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN 978-604-82-5957-0 XÁC ĐỊNH PHẠM VI NGẬP LỤT Ở HÀ TĨNH THÁNG 10 2020 TỪ DỮ LIỆU RADAR CỦA VỆ TINH SENTINEL 1 Nghiêm Tiến Lam Trường Đại học Thủy lợi email 1. GIỚI THIỆU CHUNG liệu không gian của Google. Trong đó bao gồm một danh mục dữ liệu miễn phí cơ sở hạ Hà Tĩnh là một tỉnh thuộc khu vực Bắc tầng điện toán đám mây các giao diện lập Trung Bộ có điều kiện thiên nhiên khắc trình không gian địa lý API và một máy chủ nghiệt thường xuyên chịu tác động của các ứng dụng tương tác. Mục tiêu của GEE là thiên tai như bão mưa lớn lũ lụt. Điều này nhằm cung cấp một nền tảng tương tác để phát ảnh hưởng đến phát triển kinh tế - xã hội và triển thuật toán không gian địa lý trên quy mô đời sống người dân trong khu vực. lớn phát triển khoa học dựa trên dữ liệu có tác Vào các tháng 10 và 11 2020 một loạt trận động cao góp phần giải quyết những thách bão như Linfa Nangka Ofel Saudel và thức toàn cầu liên quan đến các bộ dữ liệu Molave đã tác động nặng nề đến Hà Tĩnh. không gian địa lý lớn. Quá trình lựa chọn và Mưa lớn cực đoan trong nửa cuối tháng 10 đã xử lý ảnh bằng GEE có thể tiến hành tự động gây ngập lụt 118 xã phường thị trấn của 11 bằng các chương trình Python hoặc JavaScript. huyện thành phố đặc biệt là tại các huyện Cẩm Xuyên Thạch Hà và thành phố Hà 2. XÁC ĐỊNH PHẠM VI NGẬP LỤT Tĩnh. Các đợt lũ lớn cũng làm cho 6 người chết hộ gia đình người bị . Nguồn ảnh vệ tinh ảnh hưởng nhà ở bị hư hỏng nhiều Sentinel-1 là cặp 2 vệ tinh viễn thám công trình giao thông thủy lợi xây dựng Sentinel-1A và Sentinel-1B do Cơ quan thông tin và các diện tích nông nghiệp thủy hàng không vũ trụ Châu Âu phóng lên vào các sản bị thiệt hại. Tổng thiệt hại ước tính hơn tháng 4 2014 và 4 2016 nhằm hỗ trợ các hoạt 5 327 tỷ đồng 5 . động hàng hải giám sát đất và cứu trợ khẩn Nhằm giảm thiểu thiệt hại về người và tài cấp. Các vệ tinh này cung cấp ảnh radar khẩu độ sản do bão lũ việc thống kê và đánh giá .
