Bài viết Quy trình xây dựng dữ liệu và huấn luyện liên tục hệ thống nhận dạng tiếng nói ở phía khách hàng trình bày quy trình xây dựng dữ liệu và huấn luyện liên tục hệ thống nhận dạng tiếng nói nhằm liên tục nâng cao chất lượng của hệ thống nhận dạng tiếng nói phù hợp với chính nhu cầu, dữ liệu của người dùng. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2021. ISBN 978-604-82-5957-0 QUY TRÌNH XÂY DỰNG DỮ LIỆU VÀ HUẤN LUYỆN LIÊN TỤC HỆ THỐNG NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI Ở PHÍA KHÁCH HÀNG Đỗ Văn Hải Trường Đại học Thủy lợi email haidv@ 1. MỞ ĐẦU liên tục hệ thống nhận dạng tiếng nói nhằm liên tục nâng cao chất lượng của hệ thống Hiện nay các ứng dụng nhận dạng tiếng nhận dạng tiếng nói phù hợp với chính nhu nói đã trở nên rất phổ biến. Ví dụ chúng ta có cầu dữ liệu của người dùng. thể nhập liệu tìm kiếm bằng tiếng nói thay vì gõ vào bàn phím qua các ứng dụng của hệ 2. QUY TRÌNH ĐỀ XUẤT điều hành iOS Android Windows Để xây dựng được những hệ thống nhận - Bước 1 thu thập dữ liệu tiếng nói bước dạng tiếng nói chúng ta cần có quá trình huấn này được thực hiện bằng các phương thức luyện để máy tính học được mối quan hệ giữa khác nhau như lấy tệp tiếng nói trực tiếp từ tiếng nói ở đầu vào và văn bản ở đầu ra. Về thiết bị lưu trữ hoặc thông qua các kết nối nguyên tắc khi ta càng có nhiều dữ liệu huấn mạng dữ liệu luyện thì hệ thống nhận dạng càng có khả - Bước 2 tự động cắt tệp tiếng nói thành năng nhận dạng chính xác hơn. Tuy nhiên để các đoạn nhỏ bước này được thực hiện bằng huấn luyện một hệ thống nhận dạng tiếng nói cách dựa vào đặc tính tín hiệu của tiếng nói với một lượng dữ liệu lớn ta cần rất nhiều - Bước 3 chuyển đổi tiếng nói sang văn thời gian cùng với đó là một hệ thống máy bản tại bước này tất cả các đoạn tiếng nói ở tính mạnh. Do đó việc huấn luyện mô hình bước 2 được chuyển sang văn bản bằng cách nhận dạng tiếng nói thường chỉ có thể được sử dụng hệ thống nhận dạng tiếng nói với thực hiện tại các công ty cung cấp dịch vụ mỗi đoạn tiếng nói thu được một văn bản nhận dạng tiếng nói mà khó có thể triển khai tương ứng có số từ là N và một chỉ số độ tin ở phía người dùng sử dụng dịch vụ. cậy nhận dạng DTC Trong khi đó trong quá trình sử dụng dịch - Bước 4 lựa chọn đoạn tiếng nói thỏa mãn vụ nhận dạng tiếng nói phía người dùng thu điều kiện tại bước này lựa chọn các .
