Bài viết Tối ưu lịch phát điện của lưới điện siêu nhỏ ứng dụng thuật toán tiến hóa sai lệch trình bày việc đề xuất hệ thống quản lý năng lượng (EMS) dựa trên thuật toán Tiến hóa Sai lệch (DE) để tối ưu hóa hiệu suất của lưới điện siêu nhỏ khi có nguồn năng lượng tái tạo. Hệ lưới điện siêu nhỏ bao gồm máy phát điện phân tán (DG), Pin năng lượng mặt trời (PV) và Pin lưu trữ (batt). | 90 Lê Tuân Dương Minh Quân Nguyễn Bình Nam Nguyễn Văn Tấn Lê Xuân Châu TỐI ƯU LỊCH PHÁT ĐIỆN CỦA LƯỚI ĐIỆN SIÊU NHỎ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN TIẾN HÓA SAI LỆCH OPTIMIZATION OF GENERATION SCHEDULING USING DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM Lê Tuân1 Dương Minh Quân1 Nguyễn Bình Nam1 Nguyễn Văn Tấn1 Lê Xuân Châu2 1 Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nẵng 2 Học viện Hải quân Tác giả liên hệ dmquan@ Nhận bài 19 9 2020 Chấp nhận đăng 14 11 2020 Tóm tắt - Nghiên cứu này đề xuất hệ thống quản lý năng lượng Abstract - This work proposes a Differential Evolution DE EMS dựa trên thuật toán Tiến hóa Sai lệch DE để tối ưu hóa algorithm based energy management system EMS to optimize hiệu suất của lưới điện siêu nhỏ khi có nguồn năng lượng tái tạo. the performance of a microgrid when the presence of renewable Hệ lưới điện siêu nhỏ bao gồm máy phát điện phân tán DG Pin energy sources. The Micro-Grid system consists of a generator năng lượng mặt trời PV và Pin lưu trữ batt . Ngoài ra hệ được DG a Photovoltaic PV and a storage battery batt . In addition kết nối với hệ thống Utility nhằm trao đổi công suất khi chi phí to the Micro-grid system is connected to the system Utility to mua bán phù hợp. Hiệu suất của EMS được tối ưu hóa bằng cách trading energy. The EMS efficiency is optimized by minimizing giảm thiểu chi phí vận hành của lưới điện đồng thời tối đa lợi the operating costs maximizing profit from the Micro-Grid when nhuận từ lưới siêu nhỏ khi trao đổi công suất với hệ thống. Kết exchanging with the system using the DE algorithm. The obtained quả thu được sẽ được phân tích kỹ lưỡng bằng MATLAB bao results will be analyzed by MATLAB including the generating gồm công suất phát của máy phát điện và lưu trữ dựa trên dữ liệu capacity of the generator and the storage system based on the đầu vào trong một ngày. Qua đó cho thấy thuật toán đề xuất DE input data in a day. This allows DE to overcome the algorithm of vượt trội về chất lượng và tốc độ hội tụ. convergence .
