Mục tiêu của đề tài "Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn" đề xuất phương pháp dự báo phụ tải điện ngắn hạn dựa vào mạng nơron, đưa ra mô hình dự báo phù hợp nhất để thu được kết quả tốt với sai số của dự báo trong khoảng cho phép. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI - Quản Quốc Cường ỨNG DỤNG MẠNG NƠ RON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN Chuyên ngành Kỹ thuật Điện LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT KỸ THUẬT ĐIỆN CHỦ TỊCH HỘI ĐỒNG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. NGUYỄN XUÂN TÙNG TS. NGUYỄN ĐỨC HUY Hà Nội Năm 2014 MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN . iii LỜI CẢM ƠN . . iv DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU CHỮ VIẾT TẮT .v DANH MỤC CÁC BẢNG. vi DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ ĐỒ THỊ . vii MỞ ĐẦU .1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ DỰ BÁO PHỤ TẢI .5 GIỚI THIỆU CÁC LOẠI DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN .5 CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN .6 Mô hình áp dụng ngày tương tự Similar-day approach .7 Phương pháp hồi quy Regression methods .7 Các mô hình chuỗi thời gian ngẫu nhiên Time series .7 Mạng nơron Neural Network .8 Phương pháp chuyên gia Expert systems .10 Lôgic mờ Fuzzy logic .10 Máy vectơ hỗ trợ Support vector machines . .10 PHỤ TẢI ĐIỆN THÀNH PHỐ HÀ NỘI .11 Ngày trong tuần .11 Các ngày đặc biệt trong năm .12 Thời tiết trong ngày .13 Kế hoạch sửa chữa lớn trong ngày có cắt điện. .13 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON .14 MÔ HÌNH NƠRON SINH HỌC .15 Phần tử xử lý .16 MÔ HÌNH CẤU TRÚC MẠNG NƠRON .18 Mạng truyền thẳng một lớp .19 i Mạng nơron nhiều CÁC TÍNH CHẤT CỦA MẠNG CÁC LUẬT HỌC .20 Học có giám Học củng cố .22 Học không có giám MẠNG NƠRON Cấu trúc mạng MLP .23 Quá trình học của mạng MLP .24 VẤN ĐỀ MẠNG HỌC QUÁ KHỚP VÀ MẠNG HỌC KHÔNG ĐỦ .27 CHƯƠNG 3 DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN VỚI SỐ LIỆU THU THẬP TỪ ISO-NEW ENGLAND .30 XÂY DỰNG BÀI TOÁN DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN .30 DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN DÙNG MẠNG NƠRON MLP 24xNx24 .33 MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN DÙNG MẠNG NƠRON MLP 6xNx1 .36 SO SÁNH HAI MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI .40 KẾT LUẬN NỘI DUNG CHƯƠNG 3 .42 CHƯƠNG 4 ỨNG DỤNG MẠNG NƠRON NHÂN TẠO TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN .
