Bài viết Sử dụng Deep Learning trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh nha khoa áp dụng phương pháp Deep learning cho bài toán hỗ trợ chẩn đoán nha khoa. Phương pháp này được đánh giá bằng thực nghiệm trên bộ dữ liệu ảnh X-Quang nha khoa thu thập. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2019. ISBN 978-604-82-2981-8 SỬ DỤNG DEEP LEARNING TRONG HỖ TRỢ CHẨN ĐOÁN BỆNH NHA KHOA Trần Mạnh Tuấn1 Trần Thị Ngân1 1 Trường Đại học Thủy lợi email tmtuan@ 1. GIỚI THIỆU Trong bài báo này chúng tôi ứng dụng mô Tại Việt Nam hơn 90 bệnh nhân khám hình Deep Learning trong hỗ trợ chẩn đoán nha khoa được chẩn đoán mắc bệnh răng nha khoa với bệnh răng khôn mọc lệch và miệng trong đó 50 mắc bệnh sâu răng 90 viêm quanh cuống tại Việt Nam. Bộ dữ liệu mắc bệnh viêm lợi 10 . Năm bệnh thường thu thập từ các bác sỹ tại Viện đào tạo răng mắc phải bệnh răng miệng là bệnh sâu răng hàm mặt Trường ĐH Y Hà Nội. bệnh viêm lợi bệnh lý răng khôn mọc lệch Trong các phần tiếp theo chúng tôi cấu bệnh lý bất thường men răng tổn thương trúc như sau phần 2 trình bày chi tiết về quanh chóp chân răng. Việc mắc các bệnh phương pháp Deep Learning và mô hình nêu trên có thể gây ra những hậu quả nghiêm R-CNN phần 3 trình bày về các kết quả thực trọng cho người bệnh giảm thẩm mỹ giảm nghiệm phần 4 là kết luận. chức năng ăn nhai tăng chi phí cho chữa trị sau này. 2. HỌC SÂU VÀ MÔ HÌNH R-CNN Trong thời gian gần đây trí tuệ nhân tạo Deep learning học sâu 1 là một nhánh đang dần ảnh hưởng đến hầu hết các lĩnh vực của học máy dựa trên một tập hợp các thuật khoa học và ứng dụng khác trong đó có lĩnh toán để mô hình dữ liệu trừu tượng hóa ở vực y tế. Các phương pháp học máy với mức cao bằng cách sử dụng nhiều lớp xử lý nhiều ứng dụng trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh với cấu trúc phức tạp hoặc bằng cách khác đang ngày càng được cải thiện giúp các bác bao gồm nhiều biến đổi phi tuyến. Một hình sỹ có được một công cụ tư vấn mới dựa trên ảnh có thể được biểu diễn bằng nhiều cách dữ liệu về bệnh nhân đã được điều trị giúp như một vector của các giá trị cường độ cho các bác sỹ khoanh vùng bệnh một cách nhanh mỗi điểm ảnh hoặc một cách trừu tượng hơn chóng và đưa ra chẩn đoán chính xác. Các hệ như là một tập hợp các cạnh các khu vực hỗ trợ chẩn đoán y học cũng
