Bài viết Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo đưa ra một phương pháp lai ghép trí tuệ nhân tạo mới để dự đoán cường độ dư của dầm BTCT bị ăn mòn. Mô hình được thiết lập bằng sự tích hợp của Máy vectơ hỗ trợ bình phương nhỏ nhất và thuật toán tối ưu cộng sinh tìm kiếm. | NGHIÊN CỨU KHOA HỌC nNgày nhận bài 11 4 2022 nNgày sửa bài 27 5 2022 nNgày chấp nhận đăng 14 6 2022 Chuẩn đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên mô hình lai ghép trí tuệ nhân tạo Diagnosing corroded reinforced concrete structures based on hybrid artificial intelligence model gt TS NGUYỄN ĐĂNG TRÌNH1 THS PHẠM ĐỨC THẮNG2 NGUYỄN THANH HẢI1 1 Viện Quy hoạch Xây dựng miền Nam Bộ Xây dựng 2 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TÓM TẮT ABSTRACT Một trong những nguyên nhân chính làm suy giảm độ bền kết cấu One of the main causes of deterioration in structural strength of của kết cấu bê tông cốt thép là do ăn mòn các thanh cốt thép. Dự reinforced concrete structures is due to corrosion of reinforcing bars. báo khả năng chịu lực của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn đã được Prediction of bearing capacity of reinforced concrete beams corroded khảo sát từ góc độ thực nghiệm và lý thuyết. Hầu hết các công trình has been investigated from experimental and theoretical perspectives. nghiên cứu đã được thực hiện bằng cách sử dụng các công thức Most of the research work has been done using empirical formulas and thực nghiệm và mô hình dự đoán đơn lẻ. Nghiên cứu này sử dụng mô single prediction models. This study uses a hybrid model between the hình lai ghép giữa máy hỗ trợ véc tơ bình phương bé nhất với thuật least squares vector support machine and the differential evolution toán tiến hóa vi phân trên môi trường tính toán của phần mềm algorithm on the computing environment of Matlab software. The model Matlab. Mô hình được xây dựng và thử nghiệm trên bộ dữ liệu thu is built and tested on a collected dataset in Ho Chi Minh City Vietnam. thập thực tế tại . Kết quả so sánh cho thấy rằng mô hình lai The comparison results show that the hybrid model has the highest ghép có được hiệu suất dự đoán cao nhất trong việc ước tính cường predictive performance in estimating the residual strength of độ còn lại của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn so với các mô .
