Thực hành Toán cao cấp - Chương 4: Tích phân hàm số. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: hàm linspace của numpy; giới thiệu cơ bản về lập trình hàm; tích phân của các hàm số; . Mời các bạn cùng tham khảo! | Bộ môn Khoa học Dữ liệu THỰC HÀNH TOÁN CAO CẤP TÀI LIỆU PHỤC VỤ SINH VIÊN NGÀNH KHOA HỌC DỮ LIỆU Nhóm biên soạn TS. Hoàng Lê Minh Khưu Minh Cảnh Hoàng Thị Kiều Anh Lê Thị Ngọc Huyên Năm 2019 Thực hành Toán cao cấp - 2019 Trang 1 Bộ môn Khoa học Dữ liệu MỤC LỤC CHƯƠNG 4 TÍCH PHÂN HÀM SỐ. 3 1. Hàm linspace của numpy . 3 2. Giới thiệu cơ bản về lập trình hàm. 7 . Hàm ẩn vô danh lambda . 7 . Ứng dụng cơ bản của hàm lambda . 7 . Giới thiệu cơ bản về lập trình hàm. 8 3. Tích phân của các hàm số . 10 . Việc tính tích phân . 10 . Tích phân với gói phần mềm scipy . 13 . Tích phân với gói sympy. 14 . Một ví dụ về hàm mật độ xác suất . 16 BÀI TẬP CHƯƠNG 4 . 19 Thực hành Toán cao cấp - 2019 Trang 2 Bộ môn Khoa học Dữ liệu CHƯƠNG 4 TÍCH PHÂN Mục tiêu - Sơ lược về numpy giới thiệu thêm các tính năng của gói Anaconda phong cách lập trình - Bổ túc cơ bản về lập trình Python vẽ đồ thị hàm ẩn vô danh lambda - Giới thiệu về lập trình hàm dạng cơ bản - Tích phân của hàm số. Nội dung chính 1. Hàm linspace của numpy Thư viện numpy và hàm linspace để tạo các số thực đều nhau Trong các bài trước chúng ta đã làm quen với hàm range cho để tạo 1 khoảng đều các số tự nhiên. Và sau đó chúng ta làm quen với việc viết bổ sung hàm frange hỗ trợ cho việc tạo khoảng đều số thực. Trong bài này chúng ta sẽ sử dụng hàm của linspace của gói tính toán numpy. Cùng với các gói sympy scipy gói numpy là một trong những gói hỗ trợ nhiều cho tính toán và xử lý dữ liệu. Tuy vậy khác với sympy numpy không tập trung vào việc giải toán hình thức công thức mà là giải cụ thể ra các con số. Numpy còn được xem là thư viện trung gian và chuẩn về cấu trúc dữ liệu để các thư viện xử lý như sympy scipy tương tác dữ liệu ma trận dãy số lưới đa thức vector số phức cũng như nhiều hàm xử lý . Hình ảnh về các gói xử lý khoa học dữ liệu được gói Anaconda hỗ trợ Thư viện numpy hỗ trợ hàm linspace để tạo ra các dãy số thực đều nhau trong một khoảng. Đầu ra của lệnh là một kiểu dữ liệu dạng array của
