Supervised machine learning application of lithofacies classification for a hydrodynamically complex gas-condensate reservoir in Nam Con Son basin

In this paper, multiple classification algorithms including support vector machine (SVM), random forest (RF), decision tree (DT), K-nearest neighbours (KNN), logistic regression, Gaussian, Bernoulli, multinomial Naïve Bayes, and linear discriminant analysis were executed on the seismic attributes for lithofacies prediction. |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
24    17    1    23-11-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.