Bài viết Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến trình bày kết quả nghiên cứu mô hình nhận dạng tín hiệu thủy âm sử dụng mạng nơron tích chập theo cấu trúc kết nối dư được cải tiến từ mô hình ResNet (Residual Network) nhằm tăng hiệu năng về tốc độ xử lý mà vẫn đảm bảo độ chính xác nhận dạng cao. | Nghiên cứu khoa học công nghệ Nâng cao hiệu năng nhận dạng tín hiệu thủy âm bằng mạng nơ-ron tích chập kết nối dư cải tiến Đoàn Văn Sáng1 Vi Công Đoàn1 Trần Phú Ninh1 Nguyễn Văn Tiến2 Trần Công Tráng1 1 Khoa Thông tin Ra đa Học viện Hải quân 2 Viện Tích hợp Hệ thống Học viện Kỹ thuật quân sự. Email trancongtrang@ Nhận bài 16 5 2022 Hoàn thiện 22 6 2022 Chấp nhận đăng 15 8 2022 Xuất bản 26 8 2022. DOI https TÓM TẮT Bài báo trình bày kết quả nghiên cứu mô hình nhận dạng tín hiệu thủy âm sử dụng mạng nơ- ron tích chập theo cấu trúc kết nối dư được cải tiến từ mô hình ResNet Residual Network nhằm tăng hiệu năng về tốc độ xử lý mà vẫn đảm bảo độ chính xác nhận dạng cao. Khi so sánh với mô hình ResNet ban đầu và một số mô hình hiện có khác mô hình đề xuất cho hiệu năng nhận dạng tốt về tỉ lệ nhận dạng đúng nguồn tín hiệu và tăng tốc độ dự đoán. Từ khóa Mạng nơ-ron nhân tạo Mô hình ResNet Phân loại tín hiệu thủy âm Sôna thụ động. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Phân loại tín hiệu thủy âm là một trong những nhiệm vụ đặc biệt quan trọng trong quân sự và nó cũng được sử dụng trong nhiều lĩnh vực dân sự. Trong các hoạt động dân sự chẳng hạn như thăm dò biển nhiệm vụ phân loại tín hiệu thủy âm giúp các nhà khoa học theo dõi dự báo thủy văn và các hệ sinh thái biển dựa vào các đặc tính âm của từng loại sinh vật biển 1 . Ngày nay lưu lượng tàu thuyền hoạt động trên biển ngày càng nhiều dẫn đến ô nhiễm tiếng ồn ảnh hưởng đến môi trường sinh thái của sinh vật biển. Việc thu và phân tích các tín hiệu âm trở lên phức tạp và phải diễn ra trong nhiều năm mới đưa ra được các giải pháp bảo vệ môi trường biển. Trong lĩnh vực quân sự việc tự động phân loại tín hiệu thủy âm giúp trắc thủ nhanh chóng phát hiện và nhận dạng được mục tiêu nâng cao hiệu quả trong tác chiến 2 . Gần đây mạng nơ-ron nhân tạo là một trong những mô hình hữu ích ứng dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo AI Artificial Intelligence để phân loại hình ảnh hoặc xử lý ngôn ngữ tự .
